当前位置： 首页>前端>正文

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境

前端2024-05-05 01:03:00

从零开始配置环境

  • 从开始到放弃之还能坚持一下
  • 基本配置
  • 终端
  • 查看硬盘情况
  • 换源
  • 安装显卡驱动（cuda自带显卡驱动可以不装）
  • 安装cuda
  • 出现的问题
  • 安装cudnn
  • 通过源码配置深度学习环境
  • python
  • 安装opencv
  • 安装caffe
  • 通过虚拟空间构建深度学习环境
  • 安装Anaconda
  • 安装深度学习框架
  • tensorflow
  • Pytorch
  • 安装opencv
  • 目前就这么多，以后遇到在继续写吧

从开始到放弃之还能坚持一下

由于种种原因导致哇重装系统，所以现在从0开始配置环境，至于怎么装ubuntu，自行百度

基本配置

终端

To run a command as administrator (user "root"), use "sudo <command>".
See "man sudo_root" for details.

一打开终端就显示这段话，虽然不影响操作，但是就是看着不太舒服解决方案

touch ~/.sudo_as_admin_successful

题外话：截屏快捷键shift+PrtSc

查看硬盘情况

1.查看硬盘情况 sudo fdisk -l

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_ubuntu,第1张

  2. 查看文件容量：df -h

    3. ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_ubuntu_02,第2张

  4. 查看inode容量：df -ih

    5. ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_ubuntu_03,第3张

换源

换源到具体原因便不赘述备份以前到源

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list

使用gedit打开sources文档

sudo gedit /etc/apt/sources.list

各大国内源

更新

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装显卡驱动（cuda自带显卡驱动可以不装）

显卡驱动与cuda和cudnn之间到关系 此电脑配置为CUDA10.0，cudnn7.4，tensorflow2.0和1.14，pytorch1.2。

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_ubuntu_04,第4张

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_ubuntu_05,第5张

安装cuda

如果上一步安装了驱动，这一步在选择是否安装驱动是选择n，反之选Y

这里链接安装CUDA遇到的问题可以参考 根据上层建筑选择需要到cuda版本，此处到上层建筑为tensorflow，pytorch等深度学习框架所需要的环境。

tensorflow

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_深度学习_06,第6张

pytroch

出现的问题

禁用nouveau参考

  1. 禁用nouveau后，显示the system is running in low-graphics mode 进入命令输入模式
cd /etc/X11
sudo cp xorg.conf.failsafe xorg.conf
sudo reboot
  1. 桌面分辨率变小，图标变大不清晰，可以暂时不管，安装完CUDA就可以回复正常

nvidia-smi：未找到命令

md5sum cuda_10.0.130_410.48_linux.run
9375304c8dc8d42e7f9a9ae37e80b42b  cuda_10.0.130_410.48_linux.run

安装cudnn

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_linux_07,第7张

下载CUDA10.0对应的cudnn7.4.2，for linux的版本

通过源码配置深度学习环境

python

2021.12月安装的18.04，自带的python版本如下：

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_python_08,第8张

安装opencv

从源码安装opencv3.4

  • 安装opencv之前一定要先换源，不然很多东西无法下载安装，导致安装失败

安装caffe

从源码安装caffe

提前安装python-numpy

sudo apt-get install python-numpy

测试出错，找不到cuda和cudnn

通过虚拟空间构建深度学习环境

安装Anaconda

先安装python3.6和anaconda修改conda镜像

安装深度学习框架

tensorflow

  1. 创建虚拟环境
conda create -n tf
  1. 激活虚拟环境（进入虚拟环境，这个常用）
source activate tf

退出虚拟环境

  1. 虚拟环境中安装tensorflow
pip install tensorflow-gpu==1.14
  1. 检测是否安装成功 python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecate解决方案：找到两个文件，将最后的1改为(1,) 然后import tensorflow成功

Pytorch 

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_深度学习_09,第9张

检验pytorch是否安装成功：

进入python3后输入：

import torch
import torchvision

ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境,ubuntu如何配置zabbix 客户端 ubuntu怎么配置环境_深度学习_10,第10张

安装opencv

anaconda 安装opencv

//搜索opencv版本
conda search opencv
//安装
conda install opencv=版本号
//检验
python3
import cv2

不报错便安装成功

目前就这么多，以后遇到在继续写吧


https://www.xamrdz.com/web/2y41942403.html

相关文章：