Python代码示例：解析处理html table字符串

Python标准库虽然没有像BeautifulSoup这样强大且方便的HTML解析工具，但可以使用内置的html.parser模块进行基础的HTML解析。不过，这种方法在处理复杂HTML结构时可能不如BeautifulSoup灵活和高效。下面是一个尝试使用标准库实现你需求的示例，但请注意，这种方法对于复杂的HTML结构或边缘情况可能不够健壮：

from html.parser import HTMLParser

class TableFilter(HTMLParser):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.is_inside_tr = False
        self.td_count = 0
        self.row_to_remove = set()
        self.data = []

    def handle_starttag(self, tag, attrs):
        if tag == 'tr':
            self.is_inside_tr = True
            self.td_count = 0
        elif tag == 'td' and self.is_inside_tr:
            self.td_count += 1

    def handle_data(self, data):
        if self.is_inside_tr and (self.td_count == 3 and data.strip() in ('tmpfs', 'overlay') or 
                                  self.td_count == 4 and data.isdigit() and int(data) < 40):
            self.row_to_remove.add(id(self.get_starttag_text()))

    def handle_endtag(self, tag):
        if tag == 'tr':
            self.is_inside_tr = False
            if id(self.get_starttag_text()) not in self.row_to_remove:
                self.data.append(str(self.get_starttag_text()))
                self.data.extend(self.get_data())
            self.row_to_remove.clear()

    def get_filtered_html(self):
        return ''.join(self.data)

# 示例HTML内容
html_content = '''
<table>
<tr><td>row1_col1</td><td>row1_col2</td><td>tmpfs</td><td>30</td></tr>
<tr><td>row2_col1</td><td>row2_col2</td><td>other</td><td>50</td></tr>
<tr><td>row3_col1</td><td>row3_col2</td><td>overlay</td><td>20</td></tr>
</table>
'''

# 实例化并处理HTML
parser = TableFilter()
parser.feed(html_content)
filtered_html = parser.get_filtered_html()

print(filtered_html)

这段代码定义了一个继承自HTMLParser的类TableFilter，用于解析HTML并根据条件标记需要移除的<tr>行。但请注意，这种方法简化了很多逻辑，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来正确处理嵌套标签、属性等，而且它不直接修改原始HTML字符串中的内容，而是通过记录哪些行需要保留，最后重新构建HTML字符串。此外，由于标准库的限制，这种方法在处理大型或复杂HTML文档时可能效率较低，且不够精确。对于复杂的HTML处理任务，还是推荐使用如BeautifulSoup这样的专业库。