当前位置: 首页>前端>正文

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序

自拍的视频也能转换成高清动漫脸,这个AI能够在线玩了!

多达数十种肖像风格,并且支持高分辨率,生成的视频是酱婶的~

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_python,第1张

比如想生成“迪士尼”卡通风格:

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_python_02,第2张

又或者想生成游戏里的角色风格:

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_机器学习_03,第3张

这是生成的皮克斯动画风格的效果:

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_深度学习_04,第4张

这是南洋理工大学开源的一个叫VToonify的框架,目前在Huggingface和Colab上都可以运行,一作还是北大博士。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_python_05,第5张

看完上面的示例,是不是心痒痒了,下面有详细教程手把手教你怎么玩,还不快学起来!

在线可玩

VToonify的操作可以说非常简单易上手了。

首先,选取你喜欢的卡通风格,公主风、肌肉风、大眼特效……还有5种插图风供你选择。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_人工智能_06,第6张

其次,上传包含正脸的视频(或图像),点击一键缩放,这一步是为了避免CPU/GPU过载,不过不用担心,不会对最后生成视频的质量有影响。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_机器学习_07,第7张

除此之外,还可以对上传视频的尺寸进行裁剪或填充。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_人工智能_08,第8张

接下来,只需等待十几秒,即可得到最终的高清版卡通肖像。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_深度学习_09,第9张

而且,如果对“美颜程度”不满意,还可以后期调整。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_计算机视觉_10,第10张

那么,如此神奇的效果,背后的原理是什么呢?

集成两种框架

要讲明白VToonify风格转移的原理,就不得不提到StyleGAN,很多图像风格迁移框架都是以这个模型为基础的。

基于StyleGAN的方法也被称作图片卡通化,它将人脸编码到潜在空间中,然后再将生成的代码应用到被艺术肖像数据集调整后的StyleGAN,最终生成不同风格的肖像图。

重要的是,它可以生成1024*1024高分辨率的图像。

但StyleGAN在调整肖像的风格时,需要在固定的尺寸下进行,而且不完整的面孔以及一些奇怪的手势都会对它的效果产生影响,因此StyleGAN对动态肖像是不太友好的。

这时,就需要再介绍另外一种图像转换框架了——采用卷积网络的图像转换框架,它能够很好地忽略在测试阶段图像大小和人脸位置的限制 (与StyleGAN完全互补了)。

说回VToonify,它集两个框架的大成于一身,成为一个全新的混合框架。

研究人员删除了StyleGAN固定大小的输入特性和低分辨率层,然后创建了创建了一个完全卷积的编码器生成器架构

具体来说,就是将StyleGAN模型集成到生成器中,将模型和数据结合起来,从而它的样式修改特性由VToonify继承。

并且,作为生成器的StyleGAN对编码器进行训练,可以大大减少训练时间和难度

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_机器学习_11,第11张

值得一提的是,该研究团队在今年3月就曾开发过一款图像风格转移AI:模仿大师(Pastiche Master),基于DualStyleGAN的框架,能够灵活控制风格并修改风格度。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_机器学习_12,第12张

而这次研究团队推出VToonify,不仅继承了DualStyleGAN的优点,并且通过修改DualStyleGAN的风格控制模块将这些特性进一步扩展到视频

研究团队

VToonify的研究团队全部来自南洋理工大学。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_深度学习_13,第13张

论文一作杨帅,是南洋理工大学的研究员,主要研究方向是图像生成和图像编辑,本科和博士均就读于北京大学。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_机器学习_14,第14张

通讯作者吕健勤,是南洋理工大学计算机科学与工程学院的副教授,也是香港中文大学客座副教授,其研究方向主要为计算机视觉和深度学习。

ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序,ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序_python_15,第15张

以下是VToonify在线试玩链接,感兴趣的小伙伴们自己动手试试吧~

在线可玩:
[1]https://huggingface.co/spaces/PKUWilliamYang/VToonify?continueFlag=4b9ae61e5c13076ecd7ba4f70434f863
[2]https://colab.research.google.com/github/williamyang1991/VToonify/blob/master/notebooks/inference_playground.ipynb

论文原文:
https://arxiv.org/abs/2209.11224

参考链接:
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/xyxe8w/r_vtoonify_controllable_highresolution_portrait/
[2]https://huggingface.co/PKUWilliamYang/VToonify?continueFlag=4b9ae61e5c13076ecd7ba4f70434f863
[3]https://twitter.com/ShuaiYang1991/status/1576937439528042499


https://www.xamrdz.com/web/2yc1961715.html

相关文章: