很多小伙伴渐渐看到了企业对于数据分析人才的渴求，纷纷将目光投入到数据分析行业中来。可当他们真做好计划，着手学习使用数据分析工具时，又会遇到新的疑惑：这么多数据分析工具，我究竟该选哪一个？
为了给大家一个清晰的解答，我们今天为大家介绍时下比较实用的5款工具，希望能对正在学习数据分析的小伙伴有所帮助~
为什么要做数据分析？
在分享之前，我们先来聊聊，为什么我们要做数据分析？
紧跟时代的步伐，追随互联网企业的配置，对于很多企业来说，无疑是最好的风向标。比如，之前手机界的一霸——诺基亚，曾独领风骚好几年，然而，当安卓系统、iOS系统这样的互联网手机配置出现时，诺基亚拒绝新事物，坚持用塞班系统，所以，它很快就被时代淘汰了~
同样的，企业利用数据分析技术，为企业做决策，辅助提升工作无疑是非常重要的。
但是，也千万不要夸大数据分析的功劳。尤其是一些中小型的企业，没必要非配置一个数据分析团队，来为企业做决策建议。这样无论是在人力、物力成本上，都是一种损失。
数据分析工具介绍
对于大多数企业来说，数据分析师们主要会用到的分析技能为：数据分析+数据可视化2种技能。那么，与之对应好用的数据分析工具有哪些呢？
1）Excel
我们都知道，Excel是一款学习起来相对较为容易，并且功能强大的统计类软件，主要用途是处理分析数据，将散乱的数据加工成我们需要的内容。此外，它不仅仅是一个存储数据的容器，用户还可以借助其强大的函数、透视表、可视化、VBA等功能帮助其完成大量的数据分析工作。
那么，对于数据分析从业者来说，我们首先应该掌握些什么呢？笔者以为，我们可以从以下几个类目来掌握：
统计函数：包括COUNT、COUNTA、COUNTBLANK、COUNTIFS、SUM、SUMIFS、AVERAGE、AVERAGEIFS、MAX、DMAX、MIN、DMIN、MEDIAN、SUMPRODUCT、VAR.S、SKEW、NORM.DIST等；
字符串函数：包括LEN、LENB、LEFT、RIGHT、MID、UPPER、LOWER、FIND、SEARCH、SUBSTITUTE、REPLACE、CONCATENATE、EXACT、TRIM等；
数值函数：包括RAND、RANDBETWEEN、ABS、MOD、POWER、PRODUCT、CEILING、FLOOR、ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN等；
逻辑函数：包括AND、OR、NOT、IF、IFERROR、ISTEXT、ISNUMBER等；
日期和时间函数：包括TODAY、NOW、YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND、DATE、TIME、DATEDIF等；
匹配查找函数：CHOOSE、VLOOKUP、HLOOKUP、LOOKUP、MATCH、INDEX、OFFSET、INDIRECT等。
优点：
简单易上手，内心接受程度更高更快
学习成本低，学习困难程度低
缺点：
数据整合能力差：当遇到多个来源的数据同时合并处理时，困难程度大大提升；
动态的可视化能力差：Excel可以完成基本的可视化操作。但如果遇上数据变动，就比较难处理；
数据共享能力差：尤其是经常需要共享数据的人，一定会为N份数据表格而头疼的。
2）Finebi
Finebi是国内主流的大数据分析处理工具，具有良好的可视化能力，还支持大批量数据的处理，普及率几乎占据了商业市场的2成以上。
对于数据分析师来说，尤其是打算朝着业务方向发展的数据分析师来说，这是一款不错的数据分析处理工具，值得好好学习和掌握。
优点：
可进行自助式大数据分析，新人易上手
适应国内数据市场，支持多种数据源
操作便捷，拖拽使用；
对国内商业模式比较友好；
缺点：
国际认可度低；
性能不够稳定，不满足实际环境中的测试
3）Tableau
Tableau属于国外比较主流的、专业的数据分析软件，但是在国内的普及度还是比较一般。但是，站在理性的角度来说，对于想要在国外发展的人士来说，掌握Tableau还是非常必要的。
优点：
灵活性强，专业性强，适合大厂工作的数据分析师们
数据清理、检查、联接/合并数据等功能，都非常完善
缺点：
学习成本高，难度大
只解决国内企业某些业务的能力较差
可以连接国际主流数据库，不支持国内数据库的导入
4）Python
说到Python，想必不需要我多解释了，处理量级的数据问题，就选Python。
Python作为一种跨平台的高级编程语言，拥有umpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython多种数据处理和分析的工具，在大数据分析中的优势非常明显。
优点：
简单易上手，比起其他编程语言，学习难度也更低；
数据分析能力非常强，还能为我们提供爬虫服务；
?缺点：
不能拖拽数据，0基础学习还是需要一定的时间；
处理大数据的效率不算高；
5、Fine?report
Fine report是一款强大的数据可视化工具，它内置多种可视化模版，可以做动态数据报表。同时，它还能为企业做可视化大屏，是个值得新手学习的软件。
优点：
纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身
可以直连数据库，支持多种数据库
支持报表管理、报表权限分配等多种功能
缺点：
数据量大时，不易进行搜索，虽然Fine report已经增加了目录管理搜索功能。