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LinkedBlockingQueue原理和数据结构

LinkedBlockingQueue介绍

LinkedBlockingQueue是一个单向链表实现的阻塞队列。该队列按 FIFO排序元素,新元素插入到队列的尾部,并且队列获取操作会获得位于队列头部的元素。

此外,LinkedBlockingQueue可以指定队列的容量。如果不指定,默认容量大小等于Integer.MAX_VALUE。

LinkedBlockingQueue原理和数据结构

LinkedBlockingQueue继承于AbstractQueue,它本质上是一个FIFO(先进先出)的队列。

LinkedBlockingQueue实现了BlockingQueue接口,它支持多线程并发。当多线程竞争同一个资源时,某线程获取到该资源之后,其它线程需要阻塞等待。

LinkedBlockingQueue是通过单链表实现的:

head是链表的表头。取出数据时,都是从表头head处取出。

last是链表的表尾。新增数据时,都是从表尾last处插入。

count是链表的实际大小,即当前链表中包含的节点个数。

capacity是列表的容量,它是在创建链表时指定的。

putLock是插入锁,takeLock是取出锁;notEmpty是“非空条件”,notFull是“未满条件”。通过它们对链表进行并发控制。LinkedBlockingQueue在实现“多线程对竞争资源的互斥访问”时,对于“插入”和“取出(删除)”操作分别使用了不同的锁。对于插入操作,通过“插入锁putLock”进行同步;对于取出操作,通过“取出锁takeLock”进行同步。此外,插入锁putLock和“非满条件notFull”相关联,取出锁takeLock和“非空条件notEmpty”相关联。通过notFull和notEmpty更细腻的控制锁。

若某线程(线程A)要取出数据时,队列正好为空,则该线程会执行notEmpty.await()进行等待;当其它某个线程(线程B)向队列中插入了数据之后,会调用notEmpty.signal()唤醒“notEmpty上的等待线程”。此时,线程A会被唤醒从而得以继续运行。 此外,线程A在执行取操作前,会获取takeLock,在取操作执行完毕再释放takeLock。

若某线程(线程H)要插入数据时,队列已满,则该线程会它执行notFull.await()进行等待;当其它某个线程(线程I)取出数据之后,会调用notFull.signal()唤醒“notFull上的等待线程”。此时,线程H就会被唤醒从而得以继续运行。 此外,线程H在执行插入操作前,会获取putLock,在插入操作执行完毕才释放putLock。

LinkedBlockingQueue函数列表

LinkedBlockingQueue源码分析

下面从LinkedBlockingQueue的创建,添加,删除,遍历这几个方面对它进行分析。

1. 创建

下面以LinkedBlockingQueue(int capacity)来进行说明。

说明:

capacity是“LinkedBlockingQueue”的容量。

head和last是“LinkedBlockingQueue”的首节点和尾节点。它们在LinkedBlockingQueue中的声明如下:

链表的节点定义如下:

?2. 添加

下面以offer(E e)为例,对LinkedBlockingQueue的添加方法进行说明。

public boolean offer(E e) {

? ? if (e == null) throw new NullPointerException();

? ? // 如果“队列已满”,则返回false,表示插入失败。

? ? final AtomicInteger count = this.count;

? ? if (count.get() == capacity)

? ? ? ? return false;

? ? int c = -1;

? ? // 新建“节点e”

? ? Node<E> node = new Node(e);

? ? final ReentrantLock putLock = this.putLock;

? ? // 获取“插入锁putLock”

? ? putLock.lock();

? ? try {

? ? ? ? // 再次对“队列是不是满”的进行判断。

? ? ? ? // 若“队列未满”,则插入节点。

? ? ? ? if (count.get() < capacity) {

? ? ? ? ? ? // 插入节点

? ? ? ? ? ? enqueue(node);

? ? ? ? ? ? // 将“当前节点数量”+1,并返回“原始的数量”

? ? ? ? ? ? c = count.getAndIncrement();

? ? ? ? ? ? // 如果在插入元素之后,队列仍然未满,则唤醒notFull上的等待线程。

? ? ? ? ? ? if (c + 1 < capacity)

? ? ? ? ? ? ? ? notFull.signal();

? ? ? ? }

? ? } finally {

? ? ? ? // 释放“插入锁putLock”

? ? ? ? putLock.unlock();

? ? }

? ? // 如果在插入节点前,队列为空;则插入节点后,唤醒notEmpty上的等待线程

? ? if (c == 0)

? ? ? ? signalNotEmpty();

? ? return c >= 0;

}

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说明:offer()的作用很简单,就是将元素E添加到队列的末尾。 enqueue()的源码如下:

private void enqueue(Node<E> node) {

? ? // assert putLock.isHeldByCurrentThread();

? ? // assert last.next == null;

? ? last = last.next = node;

}

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enqueue()的作用是将node添加到队列末尾,并设置node为新的尾节点! signalNotEmpty()的源码如下:

private void signalNotEmpty() {

? ? final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;

? ? takeLock.lock();

? ? try {

? ? ? ? notEmpty.signal();

? ? } finally {

? ? ? ? takeLock.unlock();

? ? }

}

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signalNotEmpty()的作用是唤醒notEmpty上的等待线程。

3. 取出

下面以take()为例,对LinkedBlockingQueue的取出方法进行说明。

LinkedBlockingQueue原理和数据结构,第1张

说明:take()的作用是取出并返回队列的头。若队列为空,则一直等待。 dequeue()的源码如下:

private E dequeue() {

? ? // assert takeLock.isHeldByCurrentThread();

? ? // assert head.item == null;

? ? Node<E> h = head;

? ? Node<E> first = h.next;

? ? h.next = h; // help GC

? ? head = first;

? ? E x = first.item;

? ? first.item = null;

? ? return x;

}

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dequeue()的作用就是删除队列的头节点,并将表头指向“原头节点的下一个节点”。 signalNotFull()的源码如下:

private void signalNotFull() {

? ? final ReentrantLock putLock = this.putLock;

? ? putLock.lock();

? ? try {

? ? ? ? notFull.signal();

? ? } finally {

? ? ? ? putLock.unlock();

? ? }

}

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signalNotFull()的作用就是唤醒notFull上的等待线程。

4. 遍历

下面对LinkedBlockingQueue的遍历方法进行说明。

public Iterator<E> iterator() {

? return new Itr();

}

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iterator()实际上是返回一个Iter对象。 Itr类的定义如下:

private class Itr implements Iterator<E> {

? ? // 当前节点

? ? private Node<E> current;

? ? // 上一次返回的节点

? ? private Node<E> lastRet;

? ? // 当前节点对应的值

? ? private E currentElement;

? ? Itr() {

? ? ? ? // 同时获取“插入锁putLock” 和 “取出锁takeLock”

? ? ? ? fullyLock();

? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? // 设置“当前元素”为“队列表头的下一节点”,即为队列的第一个有效节点

? ? ? ? ? ? current = head.next;

? ? ? ? ? ? if (current != null)

? ? ? ? ? ? ? ? currentElement = current.item;

? ? ? ? } finally {

? ? ? ? ? ? // 释放“插入锁putLock” 和 “取出锁takeLock”

? ? ? ? ? ? fullyUnlock();

? ? ? ? }

? ? }

? ? // 返回“下一个节点是否为null”

? ? public boolean hasNext() {

? ? ? ? return current != null;

? ? }

? ? private Node<E> nextNode(Node<E> p) {

? ? ? ? for (;;) {

? ? ? ? ? ? Node<E> s = p.next;

? ? ? ? ? ? if (s == p)

? ? ? ? ? ? ? ? return head.next;

? ? ? ? ? ? if (s == null || s.item != null)

? ? ? ? ? ? ? ? return s;

? ? ? ? ? ? p = s;

? ? ? ? }

? ? }

? ? // 返回下一个节点

? ? public E next() {

? ? ? ? fullyLock();

? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? if (current == null)

? ? ? ? ? ? ? ? throw new NoSuchElementException();

? ? ? ? ? ? E x = currentElement;

? ? ? ? ? ? lastRet = current;

? ? ? ? ? ? current = nextNode(current);

? ? ? ? ? ? currentElement = (current == null) null : current.item;

? ? ? ? ? ? return x;

? ? ? ? } finally {

? ? ? ? ? ? fullyUnlock();

? ? ? ? }

? ? }

? ? // 删除下一个节点

? ? public void remove() {

? ? ? ? if (lastRet == null)

? ? ? ? ? ? throw new IllegalStateException();

? ? ? ? fullyLock();

? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? Node<E> node = lastRet;

? ? ? ? ? ? lastRet = null;

? ? ? ? ? ? for (Node<E> trail = head, p = trail.next;

? ? ? ? ? ? ? ? p != null;

? ? ? ? ? ? ? ? trail = p, p = p.next) {

? ? ? ? ? ? ? ? if (p == node) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? unlink(p, trail);

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? break;

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? } finally {

? ? ? ? ? ? fullyUnlock();

? ? ? ? }

? ? }

}

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LinkedBlockingQueue示例

import java.util.*;

import java.util.concurrent.*;

/*

*? LinkedBlockingQueue是“线程安全”的队列,而LinkedList是非线程安全的。

*

*? 下面是“多个线程同时操作并且遍历queue”的示例

*? (01) 当queue是LinkedBlockingQueue对象时,程序能正常运行。

*? (02) 当queue是LinkedList对象时,程序会产生ConcurrentModificationException异常。

*

*/

public class LinkedBlockingQueueDemo1 {

? ? // TODO: queue是LinkedList对象时,程序会出错。

? ? //private static Queue<String> queue = new LinkedList<>();

? ? private static Queue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<>();

? ? public static void main(String[] args) {

? ? ? ? // 同时启动两个线程对queue进行操作!

? ? ? ? new MyThread("ta").start();

? ? ? ? new MyThread("tb").start();

? ? }

? ? private static void printAll() {

? ? ? ? String value;

? ? ? ? Iterator iter = queue.iterator();

? ? ? ? while(iter.hasNext()) {

? ? ? ? ? ? value = (String)iter.next();

? ? ? ? ? ? System.out.print(value+", ");

? ? ? ? }

? ? ? ? System.out.println();

? ? }

? ? private static class MyThread extends Thread {

? ? ? ? MyThread(String name) {

? ? ? ? ? ? super(name);

? ? ? ? }

? ? ? ? @Override

? ? ? ? public void run() {

? ? ? ? ? ? ? ? int i = 0;

? ? ? ? ? ? while (i++ < 6) {

? ? ? ? ? ? ? ? // “线程名” + "-" + "序号"

? ? ? ? ? ? ? ? String val = Thread.currentThread().getName()+i;

? ? ? ? ? ? ? ? queue.add(val);

? ? ? ? ? ? ? ? // 通过“Iterator”遍历queue。

? ? ? ? ? ? ? ? printAll();

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? }

}

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其中一次运行结果:

tb1, ta1,

tb1, ta1, ta2,

tb1, ta1, ta2, ta3,

tb1, ta1, ta2, ta3, ta4,

tb1, ta1, tb1, ta2, ta1, ta3, ta2, ta4, ta3, ta5,

ta4, tb1, ta5, ta1, ta6,

ta2, tb1, ta3, ta1, ta4, ta2, ta5, ta3, ta6, ta4, tb2,

ta5, ta6, tb2,

tb1, ta1, ta2, ta3, ta4, ta5, ta6, tb2, tb3,

tb1, ta1, ta2, ta3, ta4, ta5, ta6, tb2, tb3, tb4,

tb1, ta1, ta2, ta3, ta4, ta5, ta6, tb2, tb3, tb4, tb5,

tb1, ta1, ta2, ta3, ta4, ta5, ta6, tb2, tb3, tb4, tb5, tb6,

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结果说明: 示例程序中,启动两个线程(线程ta和线程tb)分别对LinkedBlockingQueue进行操作。以线程ta而言,它会先获取“线程名”+“序号”,然后将该字符串添加到LinkedBlockingQueue中;接着,遍历并输出LinkedBlockingQueue中的全部元素。 线程tb的操作和线程ta一样,只不过线程tb的名字和线程ta的名字不同。 当queue是LinkedBlockingQueue对象时,程序能正常运行。如果将queue改为LinkedList时,程序会产生ConcurrentModificationException异常。

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Android LinkedBlockingQueue 阻塞 linkedblockingqueue使用

https://blog.51cto.com/u_16099271/8843964


https://www.xamrdz.com/backend/3uq1939769.html

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