Java核心类库自带的数据结构有（以下是我用过的，估计还有不少我没用过的）：
Deque, 等接口
具体数据结构（Concrete Data Structures）
- 定长数组
- 双向链表（LinkedList，但不把链表结构暴露给你）
- 哈希表（HashMap，同样不把具体实现暴露给你）
- TreeMap（底层是红黑树，但还是不暴露给你）
- LinkedHashMap和LinkedHashSet（哈希表和链表的组合，同样不暴露底层）
- 优先队列（看源码底层是个二叉堆，但是不暴露给你）
抽象数据结构（Abstract Data Structures）
- 列表（List，一维ordered容器，有多种实现）
- Set（一维无重复集合，有多种实现）
- HashSet和TreeSet（用HashMap和TreeMap实现的set）
- 栈（Stack，后进先出的容器）
- 队列（Queue，先进先出的容器）
- 优先队列（PriorityQueue，又称堆，英文叫Heap，注意这玩意儿不是队列）
考虑并发的变种数据结构
- ConcurrentHashMap和ConcurrentHashSet等
- BlockingQueue
其他数据结构
- ArrayDeque
- DelayQueue
- ....
ArrayList（数组）
ArrayList是最常用的List实现类，内部是通过数组实现的，它允许对元素进行快速随机访问。数组的缺点是每个元素之间不能有间隔，当数组大小不满足时需要增加存储能力，就要将已经有数组的数据复制到新的存储空间中。当从ArrayList的中间位置插入或者删除元素时，需要对数组进行复制、移动、代价比较高。因此，它适合随机查找和遍历，不适合插入和删除。
Vector（数组实现、线程同步）
Vector与ArrayList一样，也是通过数组实现的，不同的是它支持线程的同步，即某一时刻只有一个线程能够写Vector，避免多线程同时写而引起的不一致性，但实现同步需要很高的花费，因此，访问它比访问ArrayList慢。
LinkList（链表）
LinkedList是用链表结构存储数据的，很适合数据的动态插入和删除，随机访问和遍历速度比较慢。另外，他还提供了List接口中没有定义的方法，专门用于操作表头和表尾元素，可以当作堆栈、队列和双向队列使用。
Set
Set注重独一无二的性质,该体系集合用于存储无序(存入和取出的顺序不一定相同)元素，值不能重复。对象的相等性本质是对象hashCode值（java是依据对象的内存地址计算出的此序号）判断的，如果想要让两个不同的对象视为相等的，就必须覆盖Object的hashCode方法和equals方法。
HashSet（Hash表）
哈希表边存放的是[哈希值]。HashSet存储元素的顺序并不是按照存入时的顺序（和List显然不同） 而是按照哈希值来存的所以取数据也是按照哈希值取得。元素的哈希值是通过元素的hashcode方法来获取的, HashSet首先判断两个元素的哈希值，如果哈希值一样，接着会比较equals方法 如果 equls结果为true ，HashSet就视为同一个元素。如果equals 为false就不是同一个元素。 哈希值相同equals为false的元素是怎么存储呢,就是在同样的哈希值下顺延（可以认为哈希值相同的元素放在一个哈希桶中）。也就是哈希一样的存一列。如图1表示hashCode值不相同的情况；图2表示hashCode值相同，但[equals]不相同的情况。
HashSet通过hashCode值来确定元素在内存中的位置。一个hashCode位置上可以存放多个元素。
TreeSet（[二叉树]
1.TreeSet()是使用二叉树的原理对新add()的对象按照指定的顺序排序（[升序]、降序），每增加一个对象都会进行排序，将对象插入的二叉树指定的位置。
2.Integer和String对象都可以进行默认的TreeSet排序，而自定义类的对象是不可以的，自己定义的类必须实现Comparable接口，并且覆写相应的compareTo()函数，才可以正常使用。
3.在覆写compare()函数时，要返回相应的值才能使TreeSet按照一定的规则来排序
4. 比较此对象与指定对象的顺序。如果该对象小于、等于或大于指定对象，则分别返回负整数、零或[正整数]
LinkHashSet（HashSet+LinkedHashMap）
对于LinkedHashSet而言，它继承与HashSet、又基于LinkedHashMap来实现的。LinkedHashSet底层使用LinkedHashMap来保存所有元素，它继承与HashSet，其所有的方法操作上又与HashSet相同，因此LinkedHashSet 的实现上非常简单，只提供了四个构造方法，并通过传递一个标识参数，调用父类的构造器，底层构造一个LinkedHashMap来实现，在相关操作上与父类HashSet的操作相同，直接调用父类HashSet的方法即可。
hashmap
java7的时候：
大方向上，HashMap 里面是一个数组，然后数组中每个元素是一个单向链表。上图中，每个绿色的实体是嵌套类 Entry 的实例，Entry 包含四个属性：key, value, hash 值和用于单向链表的 next。
1. capacity：当前数组容量，始终保持 2^n，可以扩容，扩容后数组大小为当前的 2 倍。
2. loadFactor：负载因子，默认为 0.75。
3. threshold：扩容的阈值，等于 capacity * loadFactor
java8的时候：
Java8 对 HashMap 进行了一些修改，最大的不同就是利用了[红黑树]，所以其由 数组+链表+红黑树 组成。 根据 Java7 HashMap 的介绍，我们知道，查找的时候，根据 hash 值我们能够快速定位到数组的具体下标，但是之后的话，需要顺着链表一个个比较下去才能找到我们需要的，时间复杂度取决于链表的长度，为 O(n)。为了降低这部分的开销，在 Java8 中，当链表中的元素超过了 8 个以后，会将链表转换为红黑树，在这些位置进行查找的时候可以降低时间复杂度为 O(logN)。
hsahHashTable
HashTable和HashMap的实现原理几乎一样，差别无非是
HashTable不允许key和value为null
HashTable是线程安全的
但是HashTable线程安全的策略实现代价却太大了，简单粗暴，get/put所有相关操作都是synchronized的，这相当于给整个哈希表加了一把大锁。
多线程访问时候，只要有一个线程访问或操作该对象，那其他线程只能阻塞，相当于将所有的操作串行化，在竞争激烈的并发场景中性能就会非常差。
ConcurrentHashMap
其实可以看出JDK1.8版本的ConcurrentHashMap的[数据结构]已经接近HashMap，相对而言，ConcurrentHashMap只是增加了同步的操作来控制并发，
从JDK1.7版本的ReentrantLock+Segment+HashEntry，到JDK1.8版本中synchronized+CAS+HashEntry+红黑树。
1.数据结构：取消了Segment分段锁的数据结构，取而代之的是数组+链表+红黑树的结构。
2.保证线程安全机制：
JDK1.7采用segment的分段锁机制实现线程安全，其中segment继承自ReentrantLock。
JDK1.8采用CAS+Synchronized保证线程安全。
3.锁的粒度：原来是对需要进行数据操作的Segment加锁，现调整为对每个数组元素加锁（Node）。
4.链表转化为红黑树：定位结点的hash算法简化会带来弊端,Hash冲突加剧,因此在链表节点数量大于8时，会将链表转化为红黑树进行存储。
5.查询时间复杂度：从原来的遍历链表O(n)，变成遍历红黑树O(logN)。
Java常见数据结构
1、数组；
2、链表，一种递归的数据结构；
3、栈，按照“后进先出”、“先进后出”的原则来存储数据；
4、队列；
5、树，是由 n（n>0）个有限节点组成的一个具有层次关系的集合；
6、堆；
7、图；
8、哈希表。
1、数组；
优点：
按照索引查询元素的速度很快
按照索引遍历数组也很方便
缺点：
数组的大小在创建后就确定了，无法扩容
数组只能存储一种类型的数据
添加、删除元素的操作很耗时间，因为要移动其他元素。
2、链表，一种递归的数据结构；
链表是一种递归的数据结构，它或者未空，或者指向一个结点（node）的引用，该节点还有一个元素和一个指向另一条链表的引用。
Java的LinkedList类可以很形象地通过代码的形式来表示一个链表的结构。
这是一个双向链表，当前元素既有prev又有next，不过first的prev为null，last的next为null。
优点：
不需要初始化容量
可以添加任意元素
插入和删除的时候只需要更新引用
缺点：
含有大量的引用，占用内存空间大
查找元素需要遍历整个链表，耗时
3、栈，按照“后进先出”、“先进后出”的原则来存储数据；
栈就像水桶一样，底部是密封的，顶部是开口，水可以进可以出
4、队列；
队列就像水管，两端都是开口，水从一端进去，然后从另外一端出来。
队头只允许删除操作，队尾只允许插入操作
5、树，是由 n（n>0）个有限节点组成的一个具有层次关系的集合；
二叉树，满二叉树，二叉查找树，平衡二叉树，红黑树，B树
6、堆；
堆可以被看成一棵树的数组对象，
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值
堆总是一棵完全二叉树
7、图；
图是一种复杂的非线性结构，有顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G（V，E）
其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。
8、哈希表。
哈希表，也叫散列表，是一种可以通过关键码值（key-value）直接访问的数据结构，它最大的特点就可以快速实现查找、插入和删除。
如果哈希冲突了，Java的hashmap会在数组的同一个位置上增加链表，如果链表的长度大于8，将会转化成红黑树进行处理-这就是所谓的拉链法（数组+链表）