一、前期工作：1.修改linux ip手动修改也可以命令修改vimetcsysconfignetwork-scriptsifcfg-eth02.修改主机名(注意ubuntu版本方式)vimetcsysconfignetwork将之前的名字更

纠正一下拼写，应该是MongoDB。每种数据库都有其自己的优势和不足，适用的场合也不一样。既然我是站在MongoDB这边的，上面也有人提到了MySQL和HDFS，我就分析一下MongoDB比MySQL和HDFS在数据分析上的优势。题主不妨看

一、算子返回为null问题 在有些算子函数里，我们都需要有返回值。但是，有些可能不需要返回值，但是这时候不能直接返回null,返回null将会导致错误Scala.Math(NULL)异常解决方法如果不想有返回值，可以在返回的时候，返回一些特

一、上传数据二、下载数据三、读写时的节点位置选择1.网络节点距离（机架感知）下图中：client 到 DN1 的距离为 4client 到 NN 的距离为 3DN1 到 DN2 的距离为 22.Block 的副本放置策略NameNode 通

Zookeeper+Hadoop+Hbase+Hive+Kylin+Nginx集群搭建一、虚拟机安装Centos71.准备工作2.centos7安装过程3.关闭防火墙(关键)二、安装jdk1.卸载镜像自带jdk2.安装自己的jdk3.配置

软件版本：CentOS 6.7hadoop-2.7.4apache-flume-1.6.0一、Flume NG简述Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume将采集到的

文章目录初探MapReduce一、MapReduce核心思想二、MapReduce编程实例-词频统计思路1、map阶段(映射)2、reduce阶段(归并阶段)三、词频统计编程实现1、准备数据文件2、将文件上传到hdfs指定路径3、在jav

目录一、hive函数的使用1.hive函数分类2.字符函数3.类型转换函数4.数学函数5.日期函数6.集合函数7.条件函数8.聚合函数9.表生成函数：输出可以作为表使用二、UDF函数1.先创建maven项目2.继承UDF并重写evaluat

1. 问题 Elasticsearch 副本提供了高可靠性；它们让你可以容忍零星的节点丢失而不会中断服务。但是，副本并不提供对灾难性故障的保护。对这种情况，你需要的是对集群真正的备份——在某些东西确实出问题的时候有一个完整的拷贝。2.解决方

# HBase和HDFS的关系## 简介在大数据存储领域，HBase和HDFS是两个常用的工具。HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，用于存储大规模数据。而HBas

flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架，它可以将关系型数据库，比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中，当然反过来也可以一、Flume的搭建　　1、将optsoftware目录下的flume安装

使用Python2 HDFS客户端操作Hadoop文件系统Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的框架，而HDFS是Hadoop的分布式文件系统。在Python2中，我们可以使用HDFS客户端来操作Hadoop文件系统，方便地进行

1 HDFS Trash垃圾桶1.1 文件系统垃圾桶背景回收站概述：回收站（垃圾桶）是微软Windows操作系统里的一个系统文件夹，主要用来存放用户临时删除的文档资料，存放在回收站的文件可以恢复。回收站的功能给了我们一剂“后悔药”。回收站保

整理了工作中常用到的大数据工具的简单介绍。【zookeeper】—— 分布式应用程序协调服务ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它为分布式应用提供一致性服务，提供的功能包括：配置维护、域名服

查看HDFS上Hive表数据在使用Hive进行数据处理时，我们经常需要查看Hive表中的数据，以便进行数据分析和调试。Hive表数据存储在HDFS上，因此可以通过HDFS命令或Hive SQL语句来查看表数据。查看Hive表数据的几种方式1

目录1. 项目结构1.1. 项目介绍1.2. 项目结构2. Oozie 介绍2.1. 需求2.2. 可选的方式2.2.1. Crontab2.2.2. Oozie2.3. Oozie 和竞品的对比3. Oozie 组件3.1. Workfl

Master主服务器的功能主服务器Master主要负责表和Region的管理工作：– 管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作– 实现不同Region服务器之间的负载均衡– 在Region分裂或合并后，负责重新调整Region的分布– 对

目录：HDFS简介HDFS架构说明HDFS读文件流程HDFS写文件流程HDFS 可靠性HDFS shellIDEA 开发工具使用Java 操作HDFS全分布式集群搭建一.简介HDFS（Hadoop Distributed File Syst

文章目录1. HDFS 概述2. HDFS 优缺点2.1. 优点2.2. 缺点3. HDFS 组成架构3.1. NameNode3.2. DataNode3.3. Client3.4. Secondary NameNode4. HDFS