推动人工智能发展的因素有三个：算法创新、数据（可以是有监督的数据或交互式的环境），以及可用于训练的计算量。算法创新和数据很难追踪，但计算量是可量化的，这为衡量人工智能的进展速度提供了机会。当然，大规模计算的使用有时候会暴露当前算法的缺点。但