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人工神经网络
浅谈人工智能在药物设计和发现中的应用进展
机器学习(MachineLearning,ML)属于人工智能的子领域,它是研究机器能够熟练执行智能任务的过程和实用性,而无需为这些任务明确编程。最近,人工智能系统已经接近人类在一些任务上的表现,如游戏和图像识别,但这些是在非常狭窄和集中的领
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人工神经网络
admin
22天前
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深度学习在scRNA-seq数据处理中的应用
作者:Resther审稿:童蒙编辑:angelica想知道scRNA-seq分析中遭遇哪些痛点嚒?想知道深度学习又是怎么被拿来解决这些问题的嚒?一起来看~1、scRNA-seq数据处理中的挑战单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术正带给
methods
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人工神经网络
admin
22天前
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你的企业最适合哪种深度学习?
深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)的一个子集,它使用人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)来对大量数据进行复杂的计算。这类算法模仿了人类大脑的结构与功能,并拥有很强的学习
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人工神经网络
admin
24天前
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一阶空间自回归模型的R语言 一阶自回归的期望
● L1和L2正则化的区别参考回答:L1是模型各个参数的绝对值之和,L2为各个参数平方和的开方值。L1更趋向于产生少量的特征,其它特征为0,最优的参数值很大概率出现在坐标轴上,从而导致产生稀疏的权重矩阵,而L2会选择更多的矩阵,但是这些矩阵
一阶空间自回归模型的R语言
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admin
4月前
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