一、SQL连接方式left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中

前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询)，很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确，数据库知识方面我算不上技术好，谈起SQL知识的学习我得益于2008年进的一家公司，有几个DBA技术相当专

（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索

《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》学习笔记聚集索引（Clustered Index）聚集索引就是按照每张表的主键构造一棵B+树，同时叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据。举个例子，直观感受下聚集索引。创建表t，并以人为的方式让每

简介 mysql的innodb引擎查询时无法使用索引覆盖的场景下，需要做回表操作获取记录所需要的字段。Innodb有两大类索引，一类是集聚索引（Clustered Index），一类是普通索引（Secondary Index）。聚集索引决定

微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……(一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理

进行后端开发经常会与数据库打交道，对于数据库的一些核心基础了解太浅，比如经常听到的数据库索引、锁等，在小项目开发过程中也没有过于严格的执行索引的建立，而是想当然的对表直接设置一个自增字段作为主键，这些还是源于对于索引的认识不够深喃。索引在此

概述 如何编写性能比较高的SQL查询语句呢？两个方法：创建合理的索引；书写高效的SQL语句索引的基本原理 索引分为聚集索引和非聚集索引。一个表只能创建一个聚集索引和N个非聚集索引，这句话的由来主要是由于索引的原理决定的。 数据库中的一张表不

在mysql中，存储引擎用类似的方法使用索引，先在索引中找到对应值，然后根据匹配的索引记录找到对应的行。一、索引类型1.1 B树大多数存储引擎都支持B树索引。b树通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子也到根的距离相同。B树索引能