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梯度下降法
梯度下降算法实现 梯度下降算法三要素
一、梯度法思想梯度法思想的三要素:出发点、下降方向、下降步长。机器学习中常用的权重更新表达式为:,这里的λ就是学习率,本文从这个式子出发来把机器学习中的各种“梯度”下降法阐释清楚。机器学习目标函数,一般都是凸函数,什么叫凸函数?限于篇幅,我
梯度下降算法实现
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梯度下降法
最优解
梯度下降
admin
6月前
22
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梯度下降法的matlab模型 梯度下降 matlab
模型就是线性规划及线性规划的对偶理论,单纯形法以及它的实际应用:整数规划及其解法(分支定界法、割平面法匈牙利算法Q),目标规划,非线性规划动态规划、决策分析等等。其它的一些优化算法。比如说一维搜索里面的黄金分割法、加步探索法、牛顿法、抛物线
梯度下降法的matlab模型
matlab
算法
机器学习
梯度下降法
admin
7月前
19
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最大似然估计与参数估计:深入理解关系
1.背景介绍最大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)和参数估计(ParameterEstimation)是两个在统计学和机器学习领域中广泛使用的概念。这篇文章将深入探讨这两个概念之间的关系,揭示它们在实
最小化
梯度下降法
梯度下降
admin
7月前
20
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excel如何进行多因变量回归 多因变量线性回归
吴恩达《机器学习》学习笔记三——多变量线性回归一、 多元线性回归问题介绍1.一些定义2.假设函数二、 多元梯度下降法1. 梯度下降法实用技巧:特征缩放2. 梯度下降法的学习率三、 特征选择与多项式回归四、 正规方程法1. 一些定义2. 正
excel如何进行多因变量回归
机器学习
人工智能
算法
梯度下降法
admin
7月前
20
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