Dubbo简单Demo搭建 上一篇博客简单介绍了一下Dubbo的一些背景，这一篇博客就开始上手一个简单Demo，只有成功的跑起来，才有继续学下去的动力，一直看资料多乏味啊。搭建注册中心 Dubbo是使用注册中心来注册服务和发现服务的。上一篇

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1 kafka简介根据官网的介绍，ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台，它主要有3种功能： (1)发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是kafka归类为消息队列框架的原因。 (2)以容错的方式记录消息流，kafka以文件

codis是redis的分布式集群模式，由豌豆荚开源，本文简单记录一下它的集群搭建方法。首先介绍一下我的实验环境。三台配置相同的虚拟机，[root@test ~]# ip a|grep -w "inet"|grep -v

1、部署环境及版本说明以下部署配置按照生产环境为例进行安装。操作系统配置IP版本Centos832C 128G192.168.2.101clickhouse_20.9.6.14zookeeper-3.6.2Centos832C 128G19

一、什么是dubbo接口Dubbo 接口是阿里巴巴开源的致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案，dubbo框架告别了传统的web service的服务模式，进而改用provider和consumer模式进行

一、storm的并发　　（1）Workers(JVMs):在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM进程。一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上),所以worker process就是执行一个top

消息系统在分布式应用中有着不可或缺的地位，像是成产消费数据解耦，缓存未处理的消息等等。那为什么不学习用Java写的ActiveMQ或RabbitMQ呢？因为我看过卡夫卡写的变形记。简单原理图 分布式消息系统就是生产者集群和消费者集群分离，通

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写在前面dubbo提供了ApplicationConfig，ProtocolConfig，ProviderConfig，ConsumerConfig，RegistryConfig等类，来完成dubbo各种信息的注册工作，当前只支持的如下图：

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kafka初学一、介绍Kafka是是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理

zookeeperDesign Goals 设计目标zk允许分布式进程互相协作, 通过一个共享的分层命名空间, 该空间简单的组织为一个标准的文件系统. 命名空间包括了数据注册器, 在zk中称作znode, 它们跟文件系统中的文件和目录很像.

zookeeper，很多人称他为动物园管理员，其实挺贴切，也有些笼统。我们平时看到的zookeeper一般是以集群出现在大家的视线中，很少用single zookeeper。整体架构zookeeper集群中，主要有三个角色：leader、f

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因为这里zookeeper的集群部署都会2n+1台Dubbo建议使用Zookeeper作为服务的注册中心。Zookeeper集群中只要有过半的节点是正常的情况下，那么整个集群对外就是可用的。正是基于这个特性，要将ZK集群的节点数量要为奇数（

hadoop、zookeeper、spark集群配置：1. 软件版本：2. 配置环境变量： 我环境变量放在自定义文件中etcprofile.dmy_env_sh中，配置有jdk、hadoop、spark、scala、zookeeper3.