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数据仓库
hive 维度建模实例 hive建模工具
hive数据仓库数据仓库的主要特征数据仓库与数据库的区别数据仓库分层架构数据仓库元数据管理hive基本概念hive基本概念hive架构hive的数据存储hive安装derby版hive直接使用使用mysql共享hive元数据安装mysql
hive 维度建模实例
数据仓库
hive
hadoop
mysql
admin
5月前
21
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刷新分区hive hive刷新元数据命令
1.什么是元数据元数据是描述数据的数据,它提供关于数据的信息,帮助人们理解和管理数据。元数据可以包括各种信息,如数据的来源、格式、结构、含义、关系以及处理方式等。在计算机科学和信息管理领域,元数据通常用于描述和组织数据资源,以便更好地管理和
刷新分区hive
hive
hadoop
数据仓库
元数据
admin
5月前
20
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hive 表字段顺序 hive的字段类型
1、什么是HiveHive:由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并 提供类 SQL 查询功能。2、Hive的本质将 HQL
hive 表字段顺序
hive
hadoop
数据仓库
admin
5月前
17
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hive怎么写入分区表 hive 分区表
文章目录一、实战概述二、实战步骤(一)创建学校数据库(二)创建省市分区的大学表(三)在本地创建数据文件1、创建四川成都学校数据文件2、创建四川泸州学校数据文件3、创建江苏南京学校数据文件4、创建江苏苏州学校数据文件(四)按省市分区加载学校
hive怎么写入分区表
hive
hadoop
数据仓库
数据文件
admin
5月前
25
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hive map阶段比较慢 hive中map类型
Hive表结构分区表多字段分区:需要使用多个字段来进行分区,那么此时字段之间会构成多层目录,前一个字段形成的目录会包含后一个字段形成的目录,从而形成多级分类的效果。例如商品的大类-小类-子类, 省市县、年级班级等案例原始数据1 1 bob1
hive map阶段比较慢
hive
hadoop
数据仓库
字段
admin
5月前
16
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数据仓库字段命名和缩写
实现数据仓库字段命名和缩写一、流程表格以下是实现数据仓库字段命名和缩写的流程表格:步骤操作1确定数据仓库表结构2列出字段名称3编写字段命名规范4编写字段缩写规范5实现命名和缩写二、具体操作1. 确定数据仓库表结构首先,确定数据仓库的表结构,
字段
数据仓库
命名规范
admin
6月前
17
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hive在ETL过程中的作用 hive etl工具
什么是ETL?什么是ETL?为什么需要ETL?ETL工具的比较!四种数据处理方式比较:传统 ETL 工具、Mapreduce、Hive、Spark常见ETL平台:Kettle:互联网巨头(比如BAT)的数据平台几乎都是hadoop,spar
hive在ETL过程中的作用
数据分析
数据仓库
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hadoop
admin
6月前
17
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clickhouse的MYsql物化视图 物化视图 clickhouse
最后更新: 2020-08-31在 ClickHouse 里,物化视图(Materialized View)可以说是一个神奇且强大的东西,用途别具一格。本文从底层机制进行分析,看看 ClickHouse 的 Materalized View
数据库
mysql
java
etcd
数据仓库
admin
6月前
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怎么对比两个仓库的相同分支的代码 两个同样的仓库
目录6.1 数据仓库运行环境6.1.1 Hive环境搭建6.1.2 Yarn环境配置6.2 数据仓库开发环境6.3 模拟数据准备1)用户行为日志2)业务数据6.4 Hive 常见问题及解决方式1)DataGrip 中注释乱码问题2)Data
怎么对比两个仓库的相同分支的代码
数据仓库
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分布式
admin
6月前
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greenplum7 linux 要求 greenplum安装部署
目录一、前期准备1、确定服务器2、修改主节点hosts3、为所有主机创建gp用户4、修改系统内核etcsysctl.conf文件(所有节点)5、 修改系统资源限制(所有节点)6、查看防火墙和selinux,关闭selinux防火墙如果无用也
greenplum7 linux 要求
linux
服务器
数据仓库
数据库
admin
6月前
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gitee 仓库增加项目 gitee新建仓库路径
目录一、创建网络仓库1.创建gitee仓库2.设置仓库的名称、路径3.网络仓库创建完成4.Git Clone 克隆仓库到本地如果你没有这个软件 也可以点击下方链接下载5.克隆仓库到本地6.恭喜你创建仓库成功二、上传本地文件到 网络仓库1.第
gitee 仓库增加项目
github
数据仓库
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git
admin
6月前
17
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flume的log4j 长什么样子 flume vs logstash
文章目录(一)技术选型1)数据采集工具2)数据存储3)数据计算4)数据可视化(二)整体架构设计(三)服务器资源规划 (一)技术选型1)数据采集工具除了Flume这个数据采集工具,其实还有一些类似的数据采集工具,Logstash、FileB
flume的log4j 长什么样子
数据仓库
java
数据库
数据
admin
6月前
17
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hive怎么查看udf函数 hive的udaf函数
UDAF(user defined aggregation function)自定义udaf函数self_count,实现系统udaf count的功能in:out=n:1,即输入N条数据,返回一条处理结果,即列转行。最常见的系统聚合函数,
hive怎么查看udf函数
hive
数据仓库
lua
apache
admin
6月前
17
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ETL 与 ELT:解开关键区别
ETL和ELT之间的主要区别在于数据转换发生的时间和地点—这些变化可能看起来很小,但会产生很大的影响!ETL和ELT是数据团队引入、转换并最终向利益干系人公开数据的两种主要方式。它们是与现代云数据仓库和ETL工具的开发并行发展的
列
版本控制
数据仓库
admin
7月前
19
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定位元素在列表中的索引位置 位置索引图
位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System,DSS)和数据仓库,它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问非常大的表。尽管位图索引最多可达30个列,但通
定位元素在列表中的索引位置
oracle
数据仓库
优化
存储
admin
7月前
37
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