以下内容是个人学习笔记，图片及调参内容参考自寒小阳老师讲义。sklearn库：中小型数据集；XgboostLightGBM库：工业界大型数据，可以分布式部署。 工业界非常喜欢树形模型原因：（1）可解释性好，和人的判断非常相似，可以顺着树的路

1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？　　简单来说， 逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。逻辑回归与线性回归都是一种广义线性模型。逻辑回归假设因变量 y 服从伯努利分布，而