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损失函数
二元logistic回归森林图 二元logistic回归结果森林图
二元分类与 Logistic 回归从属于笔者的Deep Learning Specialization 课程笔记系列文章,本文主要记述了笔者学习 Andrew NG Deep Learning Specialization 系列课程的笔记与
二元logistic回归森林图
人工智能
python
损失函数
用例
admin
7月前
25
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交叉熵损失函数深度学习曲线 交叉熵损失函数图像
读懂交叉熵损失函数1,什么是交叉熵损失2,以图片分类问题为例,理解交叉熵损失函数3,从0开始实现交叉熵损失函数4,[结合视频讲解](https:www.bilibili.comvideoBV1Kv4y1u7e9?spm_id_from=3
交叉熵损失函数深度学习曲线
深度学习
python
损失函数
数据
admin
7月前
24
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下载Word2Vec模型 word2vec模型结构
1. 简介word2vec是一个3层(输入层、投影层和输出层)结构的浅层语言模型,分为CBOW和skip-gram两种模型结构。CBOW是输入上下文来预测当前词语,而skip-gram是输入当前词语来预测上下文。其模型结构如下图所示而基于这
下载Word2Vec模型
word2vec代码
权重
损失函数
tensorflow
admin
7月前
26
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sklearn线性回归查看模型 scikit-learn 线性回归
文章目录Reference Abstract 前言线性回归算法1. LinearRegression2. Ridge回归类家族2.1 Ridge2.2 RidgeCV3. Lasso回归类家族3.1 Lasso3.2 LassoCV3.3
sklearn线性回归查看模型
scikitlearn
线性回归
损失函数
Lasso
admin
7月前
41
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梯度下降算法 matlab 梯度下降算法公式
梯度下降(Gradient Descent)是一种常用的优化算法,常用于机器学习中的参数优化。梯度下降的基本思想是,沿着函数的梯度(或者说导数)的反方向,以步长为步进量逐渐逼近函数的最小值点。在机器学习中,梯度下降被用来求解最小化损失函数的
梯度下降算法 matlab
算法
机器学习
python
损失函数
admin
7月前
24
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python 矩阵multiply python 矩阵分解
一、矩阵算法概述 原本在使用各种APP的时候觉得推荐算法是一个神奇的东西,恰巧要做手厅用户的前人千面,所以利用协同过滤做了手厅的基于产品的推荐模型,发现出来的产品推荐很接近,更充满好奇心,所以有了接下来各种推荐算法的学习。在各种资料中,发现
python 矩阵multiply
损失函数
矩阵分解
User
admin
8月前
22
0