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trendline R语言 r语言readline
作者:圈圈Getting Data In and Out of R(一)读取数据读取数据所需的几种函数:read.table、read.csv:最常用的读取列表数据函数,可返回数据框形式。readLines:逐行读取文本文件,返回一个字符向
trendline R语言
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3月前
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python贝叶斯检验 贝叶斯检验的基本步骤
朴素贝叶斯(naive Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。朴素贝叶斯
python贝叶斯检验
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概率分布
朴素贝叶斯
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5月前
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倾向性匹配 R语言代码 倾向性匹配分析
倾向得分匹配法是通过对样本建模(logit模型)得到倾向性得分,通过倾向性得分为试验组组在对照组中找到最接近的样本,从而进行研究的。倾向得分匹配在真实世界临床研究用途越来越广泛,它是一种事后推动组间比较均衡化的方法,控制混杂偏倚。那么匹配完
倾向性匹配 R语言代码
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5月前
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倒计时 3 天!立即预约苹果 WWDC24 直播;RLAIF-V 大规模多模态偏好数据集上线,有效减少不同 MLLMs 幻觉现象
上周,著名数学家陶哲轩在个人博客中发布了「AI for Math Resourses」的资源清单,旨在为那些有意进入人工智能数学领域的人提供帮助,这份清单由「人工智能辅助数学推理」研讨会整理。该研讨会由美国国家科学院、工程院和医学院共同组织
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5月前
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yolo模型和pytorch yolo模型使用
目录step1 制作数据集step2 训练模型step3 测试step4 可视化训练日志 Darknet深度学习框架是由Joseph Redmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架,具体的环境搭建可以参考之前写的一篇文章: 基
yolo模型和pytorch
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admin
5月前
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pytorch实现LSTM多输入多输出预测 pytorch多输入多输出网络
PyTorch 的基础操作1 张量张量如同数组和矩阵一样,即一种特殊的数据结构。多作为 pytorch 中,神经网络的输入、输出以及网格的参数等数据,都用张量来描述张量的使用 和 numpy 的 ndarrays 类似,区别在于张量可以在G
pytorch
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5月前
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Python 新增一列
如何在Python中新增一列整体流程首先让我们来看一下整个过程的步骤:步骤描述1导入必要的库2读取数据集3新增一列4保存修改后的数据集接下来我们将逐步进行每一步的操作。1. 导入必要的库首先我们需要导入pandas库,pandas是一个用于
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6月前
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pytorch cudatoolkit
PyTorch 和 Cuda Toolkit 简介PyTorch 是一个开源的深度学习平台,由 Facebook 开发并维护。它提供了灵活的深度学习框架,可以轻松地构建神经网络模型,并进行训练和推断。而 Cuda Toolkit 是 NVI
CUDA
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6月前
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使用ResNet进行轨道识别的一个项目 resnet应用场景
2.4 ResNet网络2015年,微软亚洲研究院提出ResNet网络,以3.75%的top-5的错误率获得当时的ILSCRC大赛冠军。(值得一提的是ResNet的提出者何凯明大神是清华毕业的,2003年广东省理科状元,绝对的是中国人在AI
使用ResNet进行轨道识别的一个项目
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6月前
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hadoop编程工具 hadoop编程的介绍
Hadoop是一个实现了MapReduce计算模型的开源分布式并行编程框架,借助于Hadoop,程序员可以轻松地编写分布式并行程序,将其运行于计算机集群上,完成海量数据的计算。Hadoop 简介:包含一个分布式文件系统HDFS(Hadoop
hadoop编程工具
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6月前
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all的使用方法 mysql sql语句中的all
SQL语言由命令、子句、运算和集合函数等构成。在SQL中,数据定义语言DDL(用来建立及定义数据表、字段以及索引等数据库结构)包含的命令有 CREATE、DROP、ALTER;数据操纵语言DML(用来提供数据的查询、排序以及筛选数据等功能)
all的使用方法 mysql
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6月前
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TensorFlow识别性能 tensorflow读取数据
1、第一种方式通过占位符feed_dict的方式读入;2、通过dataset的方式读入:1)导入数据:从一些数据中创建一个Dataset实例;2)创建一个迭代器:通过使用创建的数据集来制作一个迭代器实例迭代遍历数据集;3)使用数据:通过使用
TensorFlow识别性能
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6月前
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线性回归 图 线性回归图像生成器
【火炉炼AI】机器学习003-简单线性回归器的创建,测试,模型保存和加载(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )回归分析是
线性回归 图
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6月前
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skethup Ruby教程 sketchy
Abstract 从人体草图中合成逼真的图像是计算机图形学和视觉学中的一个具有挑战性的课题。现有的方法要么需要精确的边缘图,要么依赖于检索现有的照片。在这项工作中,我们提出了一种新颖的生成对抗网络(GAN)方法,它综合了包括摩托车、马和沙发
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6月前
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5个例子比较Python Pandas 和R data.table
Python和R是数据科学生态系统中的两种主要语言。它们都提供了丰富的功能选择并且能够加速和改进数据科学工作流程。在这篇文章中,我们将比较Pandas 和data.table,这两个库是Python和R最长用的数据分析包。我们不会说那个一个
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6月前
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boost 64位 linux
Boost是一个流行的C++库,它提供了各种各样的工具和组件,可以帮助开发人员更轻松地进行编程。Boost库在64位Linux系统上有着广泛的应用,因为它提供了许多有用的功能,可以提高程序的性能和稳定性。Boost库包括许多不同的模块,每个
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6月前
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rnaSPAdes教程 rna seq实验
学习目标 了解 RNA-seq 和差异表达基因的分析流程 了解如何设计实验 了解如何使用 R 语言进学习目标了解 RNA-seq 和差异表达基因的分析流程了解如何设计实验了解如何使用 R 语言进行数据分析1. 简介在过去的十年中,RNA-s
rnaSPAdes教程
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6月前
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深度学习 数据集下载 mnist deepglobe数据集
1.制作自己的数据集1.1 用labelme生成json文件lebelme安装:# Ubuntu 14.04Ubuntu 16.04# Python2# sudo apt-get install python-qt4# PyQt4sudo
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6月前
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Python项目实践房价数据采集提取和存储 python房屋价格预测
前言在之前有许多关于线性回归-房屋价格预测的优秀文章, 这篇blog更适合看了吴恩达机器学习,想通过Python实现线性回归。我试着写了代码,在过程中遇到一些问题,有的是公式问题,有的是关于numpy库的问题,有的blog在这些方面不太完善
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6月前
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Python merge 和 join的区别 merge在python
1、合并数据集①、多对一合并我们需要用到pandas中的merge函数,merge函数默认情况下合并的是两个数据集的交集(inner连接),当然还有其他的参数:how里面有inner、outer、left、right,四个参数可以选择,分别
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6月前
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