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并行度
flink 流批一体处理案例 flink工作流
文章目录一.Flink运行的四大组件1,1 作业管理器(JobManager)1.2 任务管理器(TaskManager)1.3 资源管理器(ResourceManager)1.4 分发器(Dispatcher)二.任务提交流程2.1 非
flink 流批一体处理案例
Flink架构
Flink运行架构
Flink并行度
并行度
admin
6月前
17
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大数据面试杀招——Hadoop高频考点
1、什么是Hadoop?Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。主要包括三部分内容:Hdfs,MapReduce,YarnHadoop在广义上指一个生态圈,泛指大数据技术相关的开
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ar
并行度
admin
7月前
15
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大数据之Spark(4)- SparkCore(下)
1RDD编程1.1Action算子1.1.1reduce(func)作用:通过func函数聚集RDD中的所有元素,先聚合分区内数据,再聚合分区间数据。需求:创建一个RDD,将所有元素聚合得到结果。(1)创建一个RDD[Int]scala&g
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ar
并行度
admin
7月前
16
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flinksql sink 并行度设置 flink并行度设置规则
FLink-10-Flink相关概念-并行度tasksubtasktaskslotFlink相关概念-并行度tasksubtasktaskslot1.并行度2.task 与算子链(operator chain)相关概念:3.相关API介绍
flinksql sink 并行度设置
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并行度
数据传输
admin
7月前
30
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