ElasticSearch简介ElasticSearch（以下简称ES）在官网的定义为：Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，是一个“天然”支持分布式的基于Apache Lucen

一、在linux环境搭建es集群： 注意：要创建一个用户来安装，不要直接用root用户，否则要报错1、官网下载elasticsearch-7.12.1-linux-x86_64.tar.gz包下载地址：https:www.elastic.c

elasticsearch教程 注意： 1、elasticsearch的rest默认端口为9200，客户端的默认端口为9300，也就是，java编程连接的端口为9300命令模式：curl -<REST Verb>

一、前言我们在修改索引的mapping后，为了不影响线上的服务，一般需要新建索引,然后刷新数据过去，然而新索引的数据是否正常，跟旧索引数据比起来差异在哪里，这块总是难以验证。有幸参考大佬的文章，具体实施了以下两个方案，对比新旧索引的数据，大

1.什么是脑裂现象？在ElasticSearch集群初始化或者主节点宕机的情况下，由候选主节点中选举其中一个作为主节点。指定候选主节点的配置为：node.master:true。 当主节点负载压力过大，或者集群环境中的网络问题，导致其他节点

官方文档：https:www.elastic.coguidecnelasticsearchguidecurrentindex.html9.基本使用ES 是RESTful 风格的系统，所以我们需要先掌握RESTful 的四个关键词：PUT（修

一. Elasticsearch 安装ES 官网文档学习经常会查阅 RESTSAPIS 页面（与索引，文档，字段有关的内容大部分在这个页面可以找到）；jdk 版本要求至少 1.8 以上（不过好像在 ES 启动的时候会自动绑定内置的 java

什么是Elasticsearch？简单来说，用于搜索（和分析）。Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文本搜索和分析引擎。 它使你可以快速，近乎实时地存储，搜索和分析大量数据。 它通常用作支持具有复杂搜索功能和要求的应用程序的基

今天来了解下 Elasticsearch（以下简称 ES） 中的 Query 和 Filter。在 ES 中，提供了 Query 和 Filter 两种搜索：Query Context：会对搜索进行相关性算分Filter Context：不

Filebeat是Beat成员之一，基于Go语言，无任何依赖，并且比logstash更加轻量，非常适合安装在生产机器上，不会带来过高的资源占用，轻量意味着简单，所以Filebeat并没有集成和logstash一样的正则处理功能，而是将收集的

ELK是目前最流行的日志分析套件，基于lucene，提供全文检索功能，ES是目前最快的索引型数据库并提供RESTful接口，对开发人员很友好，横向扩展，Logstash提供多种插件，支持各类日志格式的定制和插件并实时将日志内容写入ES或其他

目录背景生产配置优化参数详解后记背景优化背景：基于 elasticsearch-5.6.0机器配置：3 个阿里云 ecs 节点，16G，4 核，机械硬盘优化前，写入速度平均 3000 条s，一遇到压测，写入速度骤降，甚至 ES 直接频率 G

整体流程--filebeat收集日志后 kibana对收集的filebear日志做可持续化的分析在上文中 可以登陆kibana的logs界面搜索相关日志信息 不知道大家发现没有 搜索相关关键字时 往往搜索结果都不一样 命中率比较低 究其原因

1、介绍官方宣布从6.8和7.1开始，免费提供多项安全功能。其中包括tls加密通信，基于角色访问控制等功能。 可以使用企业CA证书来完成这一步骤，但是一般情况下，我们可以通过elasticsearch自带的elasticsearch-cer

一、目的为指导在Centos6.8系统下搭建标准ELK平台的工作。二、定义Elasticsearch Logstash Kibana结合Redis协同工作。三、适用范围适用于运营维护组运维工程师，针对在系统Centos6.8下搭建标准ELK

在我们的许多开发的应用中，有许多的日志生成。我们可以使用 Beats 或者 Logstash 来收集这些日志，并最终发送至 Elasticsearch。这些日志信息为我们对这些应用的可观则性提供了可能。如果应用生成的日志满足 ECS，那么它

一、介绍此工具类涉及的方面较为广泛，不仅包括了众多的es查询api，对index的创建、判断等也进行了集成。二、完整代码示例注：关于对es的实例创建可在config配置类中完成。package com.xw.sun.train.util;i

Search APIElasticSearch 为了搜索提供了一些原始的 API，主要是有两大类URL Search URL Search 类似 http 的get请求，是将请求参数放到 URL 中，比如之前使用的查询文档的接口 get i

一、前言 Graylog 是一个强大的平台，基于 Scala 语言开发。使用它能很容易对结构化和非结构化日志进行管理以及调试应用程序。它依赖 Elasticsearch 和 MongoDB。Graylog 的主服务从客户端节点获取数据，同时

Elasticsearch的备份和恢复备份Elasticsearch的一大特点就是使用简单，api也比较强大，备份也不例外。简单来说，备份分两步：1、创建一个仓库。2、备份指定索引。下面一步一步来：1、创建一个仓库（creating the