机器学习的本质就是在利用数据、样本去拟合一个函数关系。线性回归函数关系就是线性函数。非线性模型则是拟合非线性函数。但作为一个调包侠，关心的不外乎两个问题：模型如何进行拟合和如何进行预测。在调用线性回归时，我们找到具体的class，调用fit