互联网诞生之初虽然数据量暴增，单日事实表条数达千万级别，但客户需求场景更多是“t+1”形式，只需对当日、当周、当月数据进行分析，这些诉求仅离线分析就可满足。随着大数据领域不断发展，企业对于业务场景的诉求也从离线的满足转到高实时性的要求，数栈

　　Flink的checkpoint机制可以保证exactly-once特性，让Flink流计算结果具备可信赖性，checkpoint会异步保存遇到检查点时当时数据流记录的位置以及算子的中间状态，在Flink任务发生故障时，可以从最新保存成