批正则化（Batch Normalize,BN）是2015年由Sergey Ioffe提出的方法，用于消除神经网络上一层不同分布的输入导致本层参数更新困难。由于各个层的卷积核参数不同，根据反向传播法则我们知道，及结果越大对梯度的影响也就越大