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为什么relu要好于tanh和sigmoid relu相比sigmoid
ReLU 激活函数:ReLu使得网络可以自行引入稀疏性,在没做预训练情况下,以ReLu为激活的网络性能优于其它激活函数。数学表达式: $y = max(0,x)$第一,sigmoid的导数只有在0附近的时候有比较好的激活性,在正负饱和区的梯
激活函数
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权值
admin
6月前
20
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resnet50怎么导入 resnets
ResNets要解决的是深度神经网络的“退化”问题。什么是“退化”?我们知道,对浅层网络逐渐叠加layers,模型在训练集和测试集上的性能会变好,因为模型复杂度更高了,表达能力更强了,可以对潜在的映射关系拟合得更好。而 “退化”指的是,给网
resnet50怎么导入
resnet结构
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admin
6月前
16
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cnn和bp对比的优势 bp cnn rnn
本篇文章第一部分翻译自:http:www.wildml.com201510recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishin
cnn和bp对比的优势
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神经网络
admin
7月前
16
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PINNpytorch实现 pytorch 原理
第二章 PyTorch基础2.1 为何选择PyTorchPyTorch是一个建立在Torch库之上的Python包,旨在加速深度学习应用。它提供一种类似Numpy的抽象方法来表征张量(或多维数组),可以利用GPU来加速训练。由于PyTorc
PINNpytorch实现
pytorch
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admin
7月前
17
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