mysql事务特性:一致性原子性隔离性持久性mysql 事务隔离级别读未提交 读未提交的数据读已提交 读已提交的数据串行序列化 一个事务完成了再执行另一个事务可重复读（数据库默认） 就算事务T1已经提交事务，但事务T2也不读取事务T1提交的

本期来聊聊MySQL的加锁规则，知道这些规则后可以判断SQL语句的加锁范围，同时也可以写出更好的SQL语句，防止幻读问题的产生，在能力范围内最大程度的提升MySQL并发处理事务能力。现在你应该知道了MVCC解决了快照读下的幻读问题，但当前读

1.全局锁：（限制 DML , DDL[修改表结构]）　　全局读锁： Flush tables with read lock　　　　Flush tables 做的是将缓存刷回硬盘，with read lock 给所有表加读锁，对于大部分 l

在 JavaEE 开发中，线程安全是一个至关重要的问题。当多个线程同时访问和修改共享资源时，如果不采取适当的措施来确保线程安全，就可能会导致数据不一致、竞态条件、死锁等问题，从而影响系统的稳定性和可靠性。在本文中，我们将深入探讨 JavaE

上下文切换如何减少上下文切换CAS算法ABA问题Java并发机制底层实现Volatile关键字线程可见性防止指令重排序volatie的实现内存屏障缓存行自动填充synchronized关键字synchronized底层实现java代码层级上

一、写在前面现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Re

页级:引擎 BDB。表级:引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行行级:引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁表级，直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许行级

一、前言 上周遇到一个因insert而引发的死锁问题，其成因比较令人费解。 于是想要了解一下insert加锁机制，但是发现网上介绍的文章比较少且零散，挖掘过程比较忙乱。 本以为只需要系统学习一个较完全的逻辑，但是实际牵扯很多innodb锁

Golang中的CPU占满100%及解决方案有一个流媒体适配服务，出现了CPU开销很大的问题，一个服务把CPU资源占满了，导致其他服务无法正常工作。 下面来详细记录发现bug和解决的流程。发现CPU开销很大扫描发现，是垃圾回收导致CPU使用

Java创建线程安全的单例单例的使用场景JVM中仅需要一个实例，因此能节省内存，加快访问速度，比如数据库连接池，计数器等。Spring 中的Bean，默认也是单例的，共享资源的访问，比如日志文件，系统配置单例的实现要实现一个单例，首先要把构

引言：MySQL 死锁可能很多人都不会去了解，只了解操作系统的死锁和 Java 中的死锁，本文将会讲述面试中依然会遇到的重点部分，MySQL 死锁产生的原因和解决方案。题目MySQL 死锁怎么发生的？怎么解决？推荐解析死锁产生的原因可重复读

1.问题引入, 生产现象. mq突然有消息积压(有很多是业务上重复的消息), 按消费速度, 几个月估计才会消费完主要涉及业务 elasticjob去分页拉取外系统的数据(在一次任务中, 加全局锁, 然后进行单线程同步阻塞式的数据处理)3.排

一、背影说明最早开始接解协程应该是看到Scrapy库代码里有await的字眼，接下来曾多次尝试理解协程怎么用，但都失败了。主要的问题是很多文章上来就是告诉你生成器是什么、原理是什么，我一直觉得原理这东西深入理解时是应该的，但是我作为一个小白

问题背景redis常用的工具类注意事项：默认已安装redis，可以使用安装包安装看这篇文章，使用docker安装看这篇文章可以直接使用本文代码自己创建工程，也可以直接下载源码进行参考项目搭建1添加pom依赖<?xmlversion=&

目录结构：[前言][可靠性][代码实现][组件依赖][加锁代码][解锁代码][总结][参考阅读]一、前言1.1实现方式分布式锁一般有三种实现方式：1.数据库乐观锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。本篇博客

1.概述老话说的好：便宜没好货，有价值的商品，即使再贵，也有人会买。言归正传，今天继续讨论有关“锁”的话题，synchronized和ReentrantLock大家应该都非常熟悉了，但这两个锁，作用域仅限制于单个Tomcat，如果使用了To

前言一、分布式锁的概念和使用场景整理了一张redis知识图谱分享给大家：Redis.jpg分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或

起因：随着项目的进一步推广，数据量的增大，直接访问mysql数据库获取数据所使用的时间越来越长，为解决当前主要矛盾，决定引入redis非关系型数据库作为缓存层，使得数据并不能直接命中数据库，减少访问数据库带来的压力，从而加快运行速度。1.R

packagecom.xx.xxx.common.distributedLock;importorg.jetbrains.annotations.NotNull;importorg.springframework.be

前言对于从事后端开发的同学来说，并发编程肯定再熟悉不过了。说实话，在java中并发编程是一大难点，至少我是这么认为的。不光理解起来比较费劲，使用起来更容易踩坑。不信，让继续往下面看。今天重点跟大家一起聊聊并发编程的10个坑，希望对你有帮助。