文章目录引言贝叶斯定理名词解释贝叶斯公式对于贝叶斯学习的思考对于贝叶斯公式中的分母思考贝叶斯公式计算复杂度分析：贝叶斯算法在安全方面的应用学习资料总结 引言朴素贝叶斯(Naive Bayesian algorithm)学习是机器学习中的一

一、matlab概率密度估计函数：ksdensity 功能：根据给定的数据，估计概率密度分布示例： 1. 正态分布 x = randn(1,100000);[y,xi] = ksdensity(x); plot(xi,y, 'bo

开篇注意：极大似然估计的前提是我们对数据分布有一个预先的考量，比如已知分布是正态分布，泊松分布或者其他分布等等，我们所不知道的是分布中具体的参数值。所以说，没有已知的分布知识就不能用极大似然法。在数理统计学中，似然函数（英语：likelih

第五章 参数似然检验(3)1.似然比检验似然比检验在假设检验中的地位相当于极大似然估计在点估计中的地位，它可视为极大似然原理在假设检验中的体现。由这种方法构造出的检验，一般具有比较良好的性质，且对分布族没有什么特殊的要求。设有分布族，是取自