建议去官网看看相关论文，个人觉得DPM这种检测框架，实际上还是想尽办法来增加柔性物体检测的鲁棒性，单特征+模型组合。单一特征决定了实际效果不会太优秀（当然在传统统计方法里算优秀的了），模型组合决定了运算复杂度很高。http:cs.brown

读AI3.0笔记02_起源.png1.起源1.1.1955年，28岁的麦卡锡进入了达特茅斯学院的数学系1.2.该领域的正式确立可以追溯到1956年由一位名叫约翰·麦卡锡的年轻数学家在达特茅斯学院举办的一场小型研讨会1.2.1.在1956年，

开篇注意：极大似然估计的前提是我们对数据分布有一个预先的考量，比如已知分布是正态分布，泊松分布或者其他分布等等，我们所不知道的是分布中具体的参数值。所以说，没有已知的分布知识就不能用极大似然法。在数理统计学中，似然函数（英语：likelih