简述异地多活是一项系统性工作，包含 web 层、应用服务层、数据层的流量分配和同步。数据层的双向同步是整个方案基础，CloudCanal 在 MySQL <-> MySQL 链路有效支持了这个能力，本文简要介绍如

Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步（二）创建MQ消费者进行同步在application.yml配置文件加上kafka的配置信息：spring:kafka:#Kafka服务地址bootstrap-servers:1

一、缓存问题1.1缓存穿透一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。缓存穿透是指在高并发下查询key不存在的数据，会穿过缓存查询数据库。导致数据库压力过大而宕机解决方案

1. 实验环境CPU:4 内存：8G ip:192.168.0.187开启iptables防火墙 关闭selinux java >=1.5 使用yum方式安装的java,提前配置好JAVA_HOME环境变量vim etcpro