• 一、持续测试(ContinuousTesting)基础持续测试是一种在软件开发生命周期的每个阶段,都需要进行测试的做法。从单元测试到集成测试、乃至其他测试,这种方法都能够协助尽早地发现和纠正缺陷,以确保软件的质量。它不只是单纯的缺陷检测,而
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  • 作者:vivo互联网实时计算团队-ChenTao本文根据“2022vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成。vivo实时计算平台是vivo实时团队基于ApacheFlink计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全
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  • 前来看,AI会快速替代几类劳动,需要大家警惕。1、简单重复性劳动。尤其是流程性、章程性等有固定标准答案的工作,AI的完成效率和准确度会比人优秀得多。就像程序员圈子里嘲讽的,“AI不是要取代程序员,而是要取消初级程序员”。对于每日周旋于上系统
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  • 前言用自然语言连接系统的认知,面向未来思考系统间的集成GPTs是如何连接外部世界的用FunctionCalling(函数调用)把大模型和业务连接起来一、接口介绍1.接口(Interface)两种常见接口:人机交互接口,UserInterfa
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  • 计算机基础http状态码1XX消息处理中2XX处理成功3XX重定向4XX客户端有异常5XX服务器有异常类型getpostputdelete为什么要三次握手?确保双法都有接收消息、发送消息的能力举例:A:喂,听的到嘛B:嗯,我听的到,你听的到
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  • 常用点总结上传文件用put命令可以点选文件进行上传rm-ffile强制删除文件,不提示rm-Rdir-f强制删除目录,包括里边文件,不提示chmod777file程序运行前要先改权限,否则无法运行unzip-d.abaidis
    admin4月前
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  • 前言我们知道Kafka的分区的多副本设计是采用主从设计的,leader负责对外服务,follower负责数据同步。如果leader宕机了,那么就要重新选举新的leader。互联网发生网络分区是很常见的,那么要如何避免脑裂问题就很重要了。le
    admin4月前
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  • 延时队列前提定时关闭空闲连接:服务器中,有很多客户端的连接,空闲一段时间之后需要关闭之。定时清除额外缓存:缓存中的对象,超过了空闲时间,需要从缓存中移出。实现任务超时处理:在网络协议滑动窗口请求应答式交互时,处理超时未响应的请求。应用在se
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  • 这两个理论都是对于分布式系统设计而言的。CAP:Consistency(一致性),Availability(可用性),PartitionTolerance(分区容错)。这三个的单词的首字母组合。BASE:BasicallyAvailable
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  • DAO(DataAccessObject)数据访问对象DAO(DataAccessObject)是一个数据访问接口,数据访问:顾名思义就是与数据库打交道。夹在业务逻辑与数据库资源中间。一般在业务逻辑层(Service)对数据库(SQL)的访
    admin4月前
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  • [TOC]Rust标准库Rust中的智能指针BoxBox允许将一个值放在堆上而不是栈上,留在栈上的则是指向堆数据的指针。Box是一个指向堆的智能指针,当一个Box超出作用域时,它的析构函数被调用,内部对象被销毁
    admin4月前
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  • 一、简介本demo基于OpenHarmony3.1Beta版本开发,该样例能够接入数字管家应用,通过数字管家应用监测体重秤上报数据,获得当前测量到的体重,身高,并在应用端形成一段时间内记录的体重值,以折线图的形式表现出来,根据计算的BM
    admin4月前
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  • 大家好,我是UPUPMO.com的作者Meek,欢迎观看《从开公司到开发全平台产品》系列。希望通过该系列可以帮助新手,快速了解全栈软件产品的一些思路、应用。本期我们讲解第三章:《软件开发设计阶段的思考、实践》我们将会从以下5个小节进行探讨:
    admin4月前
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  • 读SQL学习指南(第3版)笔记10_元数据与大数据.png1.元数据1.1.metadata1.2.关于数据的数据1.3.数据字典1.3.1.⒅与外键关联的数据表列1.3.2.⒄外键列1.3.3.⒃外键名1.3.4.⒂存储索引的信息1.3
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  • 1RocketMQ1.1为什么要选RocketMQ总结一下:选择中间件的可以从这些维度来考虑:可靠性,性能,功能,可运维行,可拓展性,社区活跃度。目前常用的几个中间件,ActiveMQ作为“老古董”,市面上用的已经不多,其它几种:Rabbi
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  • 作者:熊兮、贺弘、临在通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模的大语言模型,在2023年11月正式开源。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwe
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  • 之前分享了如何用AI重做B端产品(附3个案例与3个方法论)?经过一段时间的摸索,又有了新思考与新案例,姑且算是上篇的姊妹篇吧(是否还有堂妹、表姐篇?暂未可知,就像Sora一样,谁曾想到它进化速度之快呢)今天的分享围绕以下三个问题:第一,微软
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  • 0.Spark生态系统Spark内部提供了丰富的开发库,集成了数据分析引擎SparkSQL、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib、流计算引擎SparkStreaming。Spark生态系统.png(1),Spark生态系统分层数据存
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  • Kafka简介Kafka最初是LinkedIn的一个内部基础设施系统。最初开发起因是,LinkedIn虽然有了数据库和其他系统可以用来存储数据,但是缺乏一个可以帮助处理持续数据流的组件。所以在设计理念上,开发者不想只是开发一个能够存储数据的
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  • aigc岗位jd:职责:1、优化图像视频3D等生成模型2、从事aigc生成模型在小样本学习领域算法训练和优化;要求:1、熟悉controlnet、lora、textinversion等生成模型插件模型;2、熟悉生成模型GAN、VAE、V
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