Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm中值滤波与前面介绍的滤波方式不同，不再采用加权求均值的方式计算滤波结果。它用邻域内所有像素值的中间值来替代当前像素点的像素值。7.4

密度分析结果可以显示出点要素或线要素较为集中的地方。例如，每个城镇都可能有一个点值，这个点值表示该镇的人口总数，但是您想更多地了解人口随地区的分布情况。由于每个城镇内并非所有人都住在聚居点上，通过计算密度，您可以创建出一个显示整个地表上人口

高等数学 - 无穷级数整理一些无穷级数相关的知识点目录高等数学 - 无穷级数1 收敛级数2 正项级数3 交错级数4 绝对收敛和条件收敛5 幂级数6 函数展开成幂级数7 欧拉公式8 傅立叶级数8.1 三角函数系8.2 展开成傅立叶级数例子1

1.基本原理 与均值滤波不同的是，方框滤波不会计算像素的均值。在均值滤波中，滤波结果的像素值是任意一个点的邻域平均值，等于各邻域像素值之和除以邻域面积。而在方框滤波中，可以自由选择是否对均值滤波的结果进行归一化，即可以自由选择滤波结果是邻域

随机步算法random walk随机游走这一名称由Karl Pearson在1905年提出[Pearson, K. (1905). The problem of the Random Walk. Nature. 72, 294.]，本来是