Day 21更详细的关于数据库可以去看我之前的博客1.约束：数据库提供的包装数据完整性，正确性主键：唯一标识，不能重复，不能为空 非空：not null 默认：增加数据时列有默认值 唯一约束：设置列 的数据不能重复，如果能为空，只有一个空(

前阵子面试的时候，在第三面问到了MySQL索引相关的知识点，并且给出了一些SQL语句分析索引的执行情况。所以今天这篇文章给大家讲讲索引，结合一些案例分析一下一个SQL查询走索引时涉及到的最左前缀原则。在讲解最左前缀原则之前，先复习一下MyS

早期单机早期单机系统习惯的主键有两种方式：整数的自增主键和字符串主键  整数自增主键，数据库自己维护，每次+1，优点快速简单，具有顺序，方便排序，缺点高并发时会有主键冲突问题。  字符串方式有两种，一种主键含业务意义，一种主键和业务无关

MySql数据库主键外键与数据库设计首先要指出的： 列、字段、属性是一个概念 行、记录、元组是一个概念MySQL数据库CONSTRAINT约束：非空约束，唯一约束，主键约束，外键约束 show create table table_name

阅读目录2.1 数据的安全保障2.2 接口特征表现2.3 多数据版本共存2.4 数据即是资源2.5 资源操作由请求方式决定3.1 正常响应3.2 重定向响应3.3 客户端异常3.4 服务器异常4.1 响应数据要有状态码、状态信息以及数据本身

1. 导致性能下降的原因查询语句写的烂 → SQL 优化索引（单值、复合）失效 → 索引建立关联查询太多 Join设计缺陷、不得已的需求 → SQL 优化服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）→ 调整 my.cnf数据过多 → 分库分表

实现 Hive 自增主键概述在 Hive 中实现自增主键通常需要借助于序列（Sequence）。序列是一种用于生成唯一数字的对象，可以用于为表的主键字段提供自增的值。在本文中，我将向你介绍如何在 Hive 中实现自增主键。实现步骤步骤概述下

目录一、前提二、回归主题，主键的添加、删除等操作1.有命名主键1）有命名主键的添加2）有命名主键的删除3）有命名主键的修改2.无命名主键1）无命名主键的创建2）无命名主键的删除3）无命名主键的修改附加：user_constraints 和u

如何在Hive中按两个主键进行关联整体流程以下是在Hive中按两个主键进行关联的步骤：classDiagramClass01 <|-- Class02Class03 *-- Class04Class05 --|>

数据库设计问题1:为什么一定要设一个主键？问题2:主键是用自增还是UUID?问题3:主键为什么不推荐有业务含义?问题4:货币字段用什么类型?问题5 drop、truncate和delete的区别问题6:时间字段用什么类型?问题7:为什么不

一、数据库索引索引是一种特殊的数据结构，它包含了对数据表里的记录的指针，添加索引可以加速查询。类似于字典的目录。我们创建索引，会创建出一个特殊的文件来存储，所以我们对查询频繁的表或者字段添加索引。当使用索引之后，查询指定的返回数据是总数据的

连接数据库 定义sql 这里要选你之 前定义的数据库 sql里的参数 内部参数(写对应单元格坐标) 好了之后，这里就会有结果集 直接把结果集里的字段拖到到单元格里就行了,如果数据集里没有更新，就要重启帆软，这东西不会实时刷新的 如果其它的地

简介 mysql的innodb引擎查询时无法使用索引覆盖的场景下，需要做回表操作获取记录所需要的字段。Innodb有两大类索引，一类是集聚索引（Clustered Index），一类是普通索引（Secondary Index）。聚集索引决定

1.最适合索引的列是出现在 WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分

最近在做性能测试中经常遇到一些数据库的问题，通常使用慢查询日志可以找到执行效果比较差的sql，但是仅仅找到这些sql是不行的，我们需要协助开发人员分析问题所在，这就经常用到explainexplain显示了mysql如何使用索引来处理sel

理想的索引1:查询频繁 2:区分度高 3:长度小 4: 尽量能覆盖常用查询字段.1、索引列上不能使用表达式或者函数例子：select ...... from product where to_days(out_date) - to_days

聚簇索引和非聚簇索引(通俗易懂 言简意赅)总结：InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这

微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)……(一)深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理

索引具有两个功能：强制实施主键约束和唯一约束、提高性能。索引的必要性：主键和具有唯一性约束的列都会自动创建索引。这个可以这么理解，主键约束可以理解为非空约束+唯一性约束。具有这两种约束的数据在插入数据库时都需要校验表中是否有相同的值，假如没

索引的概念　　索引是一种有序化的数据结构为什么要有索引　　为了提高查询效率mysql数据库的索引数据结构分析　　是二叉树吗？　　如果是二叉树，从1-10就会变成单链表，查6要查6次　　是红黑树吗　　如果是红黑树（平衡二叉树）6要查2次，但是