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决策树
决策树回归matlab 决策树回归原理
1、概念决策树是一种常见的机器学习方法,可以解决分类问题(二分类、多分类)、回归问题一般的,一棵树包含一个根节点,若干个内部节点、叶子节点,每一个叶子节点代表决策的结果,从根节点到每个叶子节点的路径对应了一条判定的策略。树的生成过程就是决策
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admin
6月前
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决策树(Decision Tree)分类算法原理及应用1.1 概述决策树——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法,决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置。在实际应用中,对于探测式的知识发现,决策树更加适用。 决策树通常有
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7月前
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