1、概念决策树是一种常见的机器学习方法，可以解决分类问题（二分类、多分类）、回归问题一般的，一棵树包含一个根节点，若干个内部节点、叶子节点，每一个叶子节点代表决策的结果，从根节点到每个叶子节点的路径对应了一条判定的策略。树的生成过程就是决策

决策树（Decision Tree）分类算法原理及应用1.1 概述决策树——是一种被广泛使用的分类算法。相比贝叶斯算法，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置。在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 决策树通常有