1、概念决策树是一种常见的机器学习方法，可以解决分类问题（二分类、多分类）、回归问题一般的，一棵树包含一个根节点，若干个内部节点、叶子节点，每一个叶子节点代表决策的结果，从根节点到每个叶子节点的路径对应了一条判定的策略。树的生成过程就是决策