目录前言目标函数详解1.获取并修改像素值2.获取图像属性3.图像ROI4.拆分及合并图像通道5.为图像扩边（填充）参考前言跟着官网学习opencv-python才是基础入门的最佳选择，下文是官网的学习记录及扩展！目标学习读取和编辑图像像素值

作者 | 努比我们经常需要通过扫描将纸上的全部内容转换为图像。有很多在线工具可以提高图像的亮度，或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗？当然可以，我们只需要将图像加载到相应的代码中，无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。这个代码

1、本文环境Mac OS版本12.3.1OpenCV版本4.6.02、OpenCV的安装2.1、首先检查下是否已经安装了cmakecmake --version若没有安装，执行命令：brew install cmake2.2、下载OpenC

基于Opencv实现简单人脸识别使用场景：日常摄像头实现人脸上班打卡，人脸门卡等实现方案：使用Python版本3.7【其他版本也可以】，软件Pycharm，Opencv软件库，pip第三方库管理器，opencv-python，opencv-

Computer Visual 机器视觉快速入门教程·上前言本教程是根据B站同名的一个3h快速入门C++课程改写（https:www.bilibili.comvideoBV16K411W7x9），在这里使用了C#语言重新实现。 在本篇教程中

文章目录YOLOv3 从入门到部署：（一）YOLOv3概述目录VOC数据集合coco数据集YOLO的发展YOLOv3的网络架构yolov3-tiny的工作过程概述yolo-fastes和yolo-fastest-xl目录 YOLOv3 从

文章目录1 引入1.1 OpenCV是啥1.2 OpenCV——Python 1 引入1.1 OpenCV是啥OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Wi

数字图像处理的主要内容图像采集、图像增强、图像复原、分割、对象识别、表示&描述、图像压缩、彩色图像处理图像增强曝光不足或过度的照片，需要图像增强处理。 医学图像、图像的傅里叶频谱、除雾、车牌识别、人脸识别、指纹识别。 通过图

扫描全能王的实现，maybe目录一、文档扫描1、引入所需要的库2、图像的读取与预处理读取图像图像reszie，图像灰度化、滤波、边缘检测。3、轮廓检测4、透视与二值变换二、文字识别一、文档扫描文档扫描所实现的功能如下图所示，左侧为原始图像，

CNN发展历史下面简单叙述下的CNN的发展历史1 LeNet：广为流传LeNet诞生于1998年，网络结构比较完整，包括卷积层、pooling层、全连接层，这些都是现代CNN网络的基本组件。被认为是CNN的开端。2 AlexNet：201

前言1.Qt5有自己摄像头的类QCamera，但是图像处理相关还是要使用OpenCV来做，这里我演示在Qt下使用OpenCV打开摄像头。 2.Qt的版本是5.9，Qt Creator 4.4.1，OpenCV是3.42这个版本，Qt是跨平台

1. 简介OpenCV.js: OpenCV 的 JavaScript 版本官方指南：OpenCV.js Tutorials2. 下载可通过如下链接下载到指定版本的预编译 opencv.js 文件https:docs.opencv.org{

OpenCV框架与图像差值算法1 主要内容1 插值算法2 算法理论介绍2.1 最近邻插值算法原理例子2.2 双线性插值2.3 映射方法2.3.1 向前映射法2.3.2 向后映射法3 代码实践在python环境下配置：安装CV：使用pip:

一. OpenCV的简介OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个基于BSD许可的开源跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。Ope

上一个教程中我们介绍了一个视频跟踪的算法，但是通过实验我们发现，在视频或者是摄像头当中，如果被追踪的物体迎面过来，由于****效果，物体会放大，之前设置好的窗口区域大小会不合适。OpenCV实现了一个Camshift算法，首先使用means

1.介绍中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性，当提到中值滤波的实现方法，我们很快能想到的办法就是先排序，再取中间值，其时间复杂度取决于排序算法，如果图片特别大，每到一个地方，就排序一次，那就特别慢了。当我们做

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，OpenCV采用CC++语言编写，可以运行在LinuxWindowsMac等操作系统上。OpenCV还提供了Python、Ruby、MATLAB以及其他语言的接口。OpenCV的设计目标是执行速度尽量快

一．实验目的1．熟悉DCT域图像信息隐藏的基本原理；2．用Matlab实现图像DCT域的信息隐藏与信息提取算法。二．实验设备1．PC机一台；2．Matlab软件。三．实验内容1．DCT图像隐写实验。1）提前准备载体图像和待隐藏信息载体图像：

3.1 Python图像的频域图像增强-图像的傅里叶变换和反变换 文章目录3.1 Python图像的频域图像增强-图像的傅里叶变换和反变换1 算法原理2 代码3 效果 1 算法原理图像的傅里叶变换和反变换（需要考虑图像旋转、平移时的变换）图