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机器学习
python3 numpy 向量长度
Python3 Numpy向量长度在数据科学和机器学习领域,使用Python语言进行数据处理是非常常见的。而在Python中,NumPy库是一个非常重要的工具,它提供了许多用于处理大型多维数组和矩阵的函数。本文将重点介绍NumPy中如何计算
NumPy
python
机器学习
admin
3月前
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如何通过gpuz的设备I核对显卡id 怎么用gpuz测试显卡
1.查看电脑是否有一个可以支持CUDA的GPUa.在终端输入命令行(ctrl+alt+T快捷进入终端):$ lspci | grep -i nvidia查看电脑GPU信息如下:b.在终端输入命令行:$ uname -m &&
如何通过gpuz的设备I核对显卡id
深度学习
机器学习
bc
linux
admin
3月前
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ai研究 android ai研究方向
目前人工智能的研究方向常见领域如下:1. Reasoning, problem solving演绎、推理和解决问题:逐步推导的方式寻找更有效的算法2. Knowledge representation知识表示法:让机器存储相应的知识,并且能
ai研究 android
人工智能
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admin
4月前
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ImageView滤镜动画 android 动漫滤镜小程序
自拍的视频也能转换成高清动漫脸,这个AI能够在线玩了!多达数十种肖像风格,并且支持高分辨率,生成的视频是酱婶的~比如想生成“迪士尼”卡通风格:又或者想生成游戏里的角色风格:这是生成的皮克斯动画风格的效果:这是南洋理工大学开源的一个叫VToo
机器学习
计算机视觉
人工智能
深度学习
python
admin
4月前
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python gbdt分类器训练 python分类器有哪几种
Python机器学习日记7:朴素贝叶斯分类器一、书目与章节二、3种朴素贝叶斯分类器1. BernoulliNB分类器三、优点、缺点和参数 一、书目与章节 拜读的是这本《Python机器学习基础教程》,本文选自第2章“监督学习”第3节“监督
python gbdt分类器训练
python
机器学习
分类
朴素贝叶斯分类器
admin
4月前
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标准差 SEM 标准差 sparksql
1 动机 对于同一个特征,不同的样本中的取值可能会相差非常大,一些异常小或异常大的数据会误导模型的正确训练;另外,如果数据的分布很分散也会影响训练结果。以上两种方式都体现在方差会非常大。此时,我们可以将特征中的值进行标准差标准化,即转换
标准差 SEM
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spark
ML
admin
4月前
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bp神经网络预测水果成熟度模型MATLAB代码 水果成熟度检测原理
【摘要】设计了一套基于计算机视觉的葡萄检测分级系统,包括驱动装置、输送机构、夹持机构、图像釆集与 处理系统和分级控制系统,葡萄以悬挂方式连续输送,两个CCD摄像机在外触发模式下实时采集葡萄的两面图像。 基于RGB色彩空间计算果面着色率,采用
计算机视觉
opencv
人工智能
python
机器学习
admin
4月前
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基于机器学习的植物种类识别系统的设计与实现代码 植物识别软件原理
摘要:该项目是基于Keras的VGG16模型微调实现的深度学习花朵识别检测系统,使用Python语言中的cv2和numpy库对图像进行预处理,使用keras的ImageDataGenerator进行数据增强,采用Pyqt5实现功能的可视化,
深度学习
tensorflow
机器学习
卷积
数据
admin
4月前
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Pandas 对数值进行分箱操作的4种方法总结对比
分箱是一种常见的数据预处理技术有时也被称为分桶或离散化,他可用于将连续数据的间隔分组到“箱”或“桶”中。在本文中,我们将讨论使用 python Pandas 库对数值进行分箱的 4 种方法。我们创建以下合成数据用于演示import pand
python
数据挖掘
机器学习
pandas
特征工程
admin
4月前
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使用Pandas melt()重塑DataFrame
重塑 DataFrame 是数据科学中一项重要且必不可少的技能。 在本文中,我们将探讨 Pandas Melt() 以及如何使用它进行数据处理。最简单的melt最简单的melt()不需要任何参数,它将所有列变成行(显示为列变量)并在新列值中
python
pandas
数据挖掘
机器学习
ide
admin
4月前
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20个能够有效提高 Pandas数据分析效率的常用函数,附带解释和例子
Pandas是一个受众广泛的python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。pandas之所以如此普遍,是因为它的功能强大、灵活简单。 本文将介绍20个常用的 Pandas 函数以及具体的示例代码,助力你的数据分析变得更加
数据分析
pandas
机器学习
数据
数据类型
admin
4月前
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同一个项目中让R和Python无缝工作的五种方法
现在可以很容易地同时使用两种语言来获得最好的结果最近,我同时使用R和Python进行了更多的项目。 对我而言,使用最佳工具来完成工作变得越来越重要,而不受单一语言的束缚。 Python在某些方面做得最好,R在某些方面做得最好,因此,如果我们
python
r语言
机器学习
数据挖掘
admin
4月前
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DeLighT :深度和轻量化的Transformer
基于注意力的Transformer网络被广泛用于序列建模任务,包括语言建模和机器翻译。为了提高性能,模型通常通过增加隐藏层的维度来扩展,或者通过堆叠更多的Transformer块来扩展。例如,T5使用65K的隐藏层参数,GPT-3使用96个
深度学习
机器学习
transformer
注意力机制
缩放
admin
4月前
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模糊强化学习奖励波动很大 模糊优化法
模糊系统优化:1. 基于输入输出数据学习的优化:使用数据驱动的方法来学习规则和调整 FIS 参数。2. 自定义评价函数:通过评价函数向模糊系统提供输入,通过系统输出与模型输出比较,为优化算法提供评价值MATLAB中使用 tunefis 函数
模糊强化学习奖励波动很大
机器学习
数据
聚类
系统优化
admin
4月前
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python 如何计算滑块距离 python 滑动条
简 介: 本文给出了在 Python 语言中使用 MATPLOTLIB 时,通过增加按键,滑动条来完成人机交互界面的调整功能。 这样可以提高对于数据分析的灵活性。关键词: MATPLOTLIB,滑动条滑动条应用 目 录 Contents 添
python 如何计算滑块距离
python
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滑动条
admin
4月前
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第三方库 Apps targeting Android 12 and higher are require 第三方库matplotlib的作用
机器学习与飞桨PaddlePaddle开发笔记–Matplotlib库的介绍文章目录机器学习与飞桨PaddlePaddle开发笔记--Matplotlib库的介绍简介Matplotlib库的使用plt.plot()一维数据绘图1.0保存绘制
matplotlib
机器学习
paddlepaddle
数据可视化
数据
admin
4月前
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更新pip仓库地址 pip更新第三方库
文章有点长,但是很详细,还望大家耐心看 之前在安装python的文章中已经给大家配置了pip环境变量(不了解的点这里去看看),这里就能直接在cmd窗口,不用切换路径,就能使用pip了。首先 使用pip list命令查看一下已有的第三方库,顺
更新pip仓库地址
python
机器学习
第三方库
虚拟环境
admin
4月前
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Python项目实践房价数据采集提取和存储 python房屋价格预测
前言在之前有许多关于线性回归-房屋价格预测的优秀文章, 这篇blog更适合看了吴恩达机器学习,想通过Python实现线性回归。我试着写了代码,在过程中遇到一些问题,有的是公式问题,有的是关于numpy库的问题,有的blog在这些方面不太完善
机器学习
python
归一化
数据集
数据
admin
4月前
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python excel 字符串模糊查询 pandas 字符串模糊匹配
08_Pandas提取含有指定字符串的行(完全匹配,部分匹配)以下内容,如何使用pandas提取含有指定字符串的行的方法进行解释说明。行的提取(选择)方法完全匹配 ==部分匹配 str.contains():包含一个特定的字符串 参数na:
python
机器学习
字符串
正则表达式
大小写
admin
4月前
20
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在 Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据的效率对比
在 Pandas 中有很多种方法可以进行DF的合并。本文将研究这些不同的方法,以及如何将它们执行速度的对比。合并DFPandas 使用 .merge() 方法来执行合并。import pandas as pd# a dictionary t
数据挖掘
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数据分析
pandas
机器学习
admin
4月前
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