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深度学习
opencv的dnn调用 opencv的dnn模块
1.1. DNN模块简介OpenCV中的深度学习模块(DNN)只提供了推理功能,不涉及模型的训练,支持多种深度学习框架,比如TensorFlow,Caffe,Torch和Darknet。OpenCV为什么要实现深度学习模块?轻量型。DNN模
opencv的dnn调用
DNN
深度学习
opencv
admin
6月前
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怎么在一个镜像内部安装cuda驱动 cuda国内镜像
PyTorch和CUDA的踩坑日常某位知名大牛曾经说过,当你下载PyTorch的网速很慢时,说明你正走在正确的道路上;但当你使用国内镜像进行下载时,你会发现速度飞快,但你也离失败不远了。踩坑之路某些小伙伴们在新建了conda环境之后很自然的
怎么在一个镜像内部安装cuda驱动
pytorch
深度学习
python
官网
admin
6月前
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15个基本且常用Pandas代码片段
Pandas提供了强大的数据操作和分析功能,是数据科学的日常基本工具。在本文中,我们将介绍最常用的15个Pandas代码片段。这些片段将帮助简化数据分析任务,从数据集中提取有价值的见解。1、过滤数据Pandas提供了多种方法来过滤数据。im
深度学习
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pandas
数据挖掘
admin
6月前
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python 求向量模长函数 numpy求向量的模
numpy数组运算import numpy as npprint(np.__version__)1.22.3基本运算四则运算:(+-*) 以及求模(%)、取整() 、乘方(**)比较运算:==, !=, >, <
python 求向量模长函数
python
机器学习
深度学习
数据分析
admin
6月前
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ubuntu18 opencv ubuntu18 opencv4.4
目录1、安装依赖项2、源码安装3、使用cmake gui编译3、自定义安装4、路径配置4.1、设置扫描路径4.2、设置python环境变量4.3、添加Lib添加进环境变量5、验证6、卸载系统环境:ubuntu18.04、opencv4.4.
ubuntu18 opencv
深度学习
opencv
ubuntu
linux
admin
6月前
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mlag配置vlanif mlag配置要求
ML-Agents环境配置(2020.7.28)ML-Agents环境配置Unity 安装安装流程ML-Agents下载与环境配置文件下载环境配置1.安装Anaconda2.在Anaconda中创建ML-agent环境3.激活项目环境4.
mlag配置vlanif
python
深度学习
机器学习
tensorflow
admin
6月前
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vgg16效果比resnet好 vgg resnet区别
AlexNet:是最早期的比较普通的一个神经网络由5层卷积层和三层全连接层组成。 VGG:在这个基础上,加深了网络的深度,同时用的小卷积和代替了大卷积核,相比Alexnet,2个33的conv与 1个5 * 5的conv具有相同的感受野,但
vgg16效果比resnet好
深度学习
神经网络
卷积
卷积核
admin
6月前
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keras resnet 迁移学习 源码 keras 导入模型
DL4J: Keras模型导入Keras模型导入为导入最初用Keras配置和训练的神经网络模型提供了例程,Keras是一个流行的Python深度学习库。一旦你的模型导入到DL4J,我们的整个生产栈是由你来处理的。我们支持导入所有的Keras
python
深度学习
H5
admin
6月前
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tensorflow 和yolo区别 tensorflow和python的关系
tensorflow是什么TensorFlow 是一个开源的、基于 Python 的机器学习框架,它由 Google 开发,并在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下有着丰富的应用,是目前最热门的机器学习框架。除了 Python
tensorflow 和yolo区别
tensorflow
python
深度学习
admin
6月前
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深度学习 故障诊断 matlab 源代码
深度学习在故障诊断中的应用随着深度学习技术的快速发展,它在各个领域的应用也日益广泛。其中,在工业领域中,深度学习被广泛应用于故障诊断。故障诊断是指通过监测和分析设备或系统的运行状态,识别出其中存在的问题和潜在的故障。在这篇文章中,我们将介绍
深度学习
故障诊断
数据
admin
6月前
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ESP网络注册被拒绝怎么解决 espnet
ESPNet v21 背景介绍2 相关工作2.1 轻量化的CNN架构3 ESPNetv23.1 传统方法:2D卷积(看似3D实际是2D因为只在平面移动)3.2 MoblieNet 深度可分离卷积(先将每个图片的深度计算出来,最后再进行组合
ESP网络注册被拒绝怎么解决
ESPNet v2
Deep learning
深度学习
轻量级深度学习网络
admin
6月前
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cnn 输出中间层处理后的图片 cnn的输入
CNN发展历史下面简单叙述下的CNN的发展历史1 LeNet:广为流传LeNet诞生于1998年,网络结构比较完整,包括卷积层、pooling层、全连接层,这些都是现代CNN网络的基本组件。被认为是CNN的开端。2 AlexNet:201
cnn 输出中间层处理后的图片
cnn输入层
深度学习
计算机视觉
Network
admin
6月前
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tensorflow输入 numpy tensorflow numpy to tensor
鉴于tensorflow目前正在更新2.0版本,博主对博客也新增了适用于2.0版本动态度转换方法,更新于 --20190929图1 numpy 图2 tensorflow - 问题描述在我们使用TensorFlow进行深度学习训练时,很多时
tensorflow输入 numpy
数据
深度学习
解决方法
admin
6月前
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fish4knowledge目标检测数据集 目标检测数据分析
摘要目标检测竞赛的第一步就是需要一个全面的数据分析,需要分析长宽比,各个类别的比例,对json文件的解析有二种方式,一种是利用cocoAPI解析也很方便,另一种就是使用json文件特有的读取方式,以下代码全部是在jupyter notebo
python
pytorch
深度学习
机器学习
json
admin
6月前
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深度学习数据集怎么弄
如何准备深度学习数据集在进行深度学习任务之前,准备好高质量的数据集是非常重要的。本文将介绍如何准备深度学习数据集,并提供一个示例来解决一个实际问题。在本文中,我们将使用Python编程语言和一些流行的库来处理数据集。步骤一:收集数据首先,我
数据集
数据
深度学习
admin
6月前
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tensorflow 配置A卡 tensorflow配置要求
**基于Tensorflow 2.X安装Object Detection API(Win 10 平台)Tensorflow平台是谷歌开发并推出的一套开源软件库,是一套专门用于机器学习的平台。经过多年来的版本迭代更新和无数机器学习相关的研究人
tensorflow 配置A卡
tensorflow
机器学习
深度学习
CUDA
admin
6月前
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pytest 多线程跑 pytorch多线程训练
1. 数据并行训练PyTorch 为数据并行训练提供了多种选项。对于从简单到复杂,从原型到量产逐渐增长的应用,共同的发展轨迹是:使用单机训练,如果数据和模型可以放在一个 GPU 中,并且训练速度不是问题。使用单机多 GPU DataPara
pytest 多线程跑
pytorch
分布式
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sed
admin
6月前
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BES算法源码 算法bert
本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏,此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法,将持续更新,欢迎大家订阅!个人主页:有梦想的程序星空个人介绍:小编是人工智能领域硕士,全栈工程师,深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Androi
BES算法源码
自然语言处理
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语言模型
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admin
6月前
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embedding可以降维数据吗 embedding维度
深度学习-生成模型-预训练方法:Embedding(Tranform Object To Vector)一、Embedding概述二、Embedding与Ont-Hot编码三、Word Embedding1、传统的自然语言处理系统2、词向
embedding可以降维数据吗
人工智能
深度学习
自然语言处理
Embedding
admin
6月前
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transforma 翻译模型 encodernn 翻译模型的关键
2.27 利用深度学习改进统计机器翻译利用深度学习改进统计机器翻译的核心思想是以统计机器翻译为主体,使用深度学习改进其中的关键模块,如语言模型[1] 、翻译模型 [2] 、调序模型 [3] 、词语对齐[4]等。深度学习能够帮助机器翻译缓解数
人工智能
数据结构与算法
机器翻译
神经网络
深度学习
admin
6月前
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