首页
IT技术
前端
后端
移动开发
编程语言
数据库
大数据
每日资讯
登录
标签
人工智能
Open CV和open gl es哪个好学 opengl和opencv哪个难
一、OpenGLOpenGL规范描述了绘制2D和3D图形的抽象API。OpenGL有许多语言绑定,值得一提的包括:JavaScript绑定的WebGL(基于OpenGL ES 2.0在Web浏览器中的进行3D渲染的API);C绑定的WGL,
WebGL
opencv
人工智能
着色器
admin
6月前
19
0
半监督图像分类 半监督分类怎么做
半监督节点分类:标签传播和消息传递半监督节点分类问题的常见解决方法:特征工程图嵌入表示学习标签传播图神经网络基于“物以类聚,人以群分”的Homophily假设,讲解了Label Propagation、Relational Classifi
半监督图像分类
机器学习
分类
人工智能
神经网络
admin
6月前
15
0
支持向量机算法概述 支持向量机算法实例
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了,下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据:3个点,其中正例 X1(3,3) ,X2(4,3) ,负例X3(1,1) 如下图所示 我们需要求解下式的极小值 yi代表的是数据
支持向量机算法概述
人工智能
数据结构与算法
数据
支持向量机
admin
6月前
16
0
safari 的 Scheme是什么 safari是什么东西
Safari是一个功能比较完整的浏览器。它支持所有按照W3C标准HTML,CSS,Javascript开发的网页。 当然,让网站正常访问只是我们的初级目标。开发者应该致力于给用户提供更好的用户体验。比如支持不同手持触屏设备显示,针对多屏幕或
safari 的 Scheme是什么
移动开发
人工智能
wwdc
css
admin
6月前
18
0
RFID 开源 rfid开发技术及实践
大家都知道RFID技术,可RFID的关键技术是哪些,不同的人都有不同的见解,广州健永专业从事 RFID技术研发与应用,现在就来说一下我是如何看RFID的关键技术。 从产业化方面来看,RFID的关键技术包括芯片设计与制造、天线设计与制造、电子
RFID 开源
人工智能
中间件
阅读器
数据
admin
6月前
15
0
springboot为什么要service接口 springboot为什么这么方便
SpringBoot是最流行和使用最广泛的Java框架。 有时这种讨论“为什么SpringBoot如此受欢迎?” 来我和我的朋友同事之间。 另外,我确实收到了许多人发来的电子邮件,询问“春天很大,如何快速学习?” 。 在这篇文章中,我将尝
java
编程语言
python
spring
人工智能
admin
6月前
12
0
javafx 成品效果 javafx 项目
javafx 项目 因此, Java 9可能会破坏您的代码 ……如果您的项目使用JavaFX,则这尤其可能,因为许多自定义和自制控件都需要使用内部API。 借助Project Jigsaw,这些内容将无法在Java 9中访问。幸运的是, O
javafx 成品效果
java
人工智能
Vue
python
admin
6月前
13
0
多个参数的Function 多个参数的似然函数
开篇注意:极大似然估计的前提是我们对数据分布有一个预先的考量,比如已知分布是正态分布,泊松分布或者其他分布等等,我们所不知道的是分布中具体的参数值。所以说,没有已知的分布知识就不能用极大似然法。在数理统计学中,似然函数(英语:likelih
多个参数的Function
概率论
人工智能
似然函数
样本集
admin
6月前
14
0
maven pom文件引入分先后顺序吗 maven 指定pom文件
<project xmlns="http:maven.apache.orgPOM4.0.0" xmlns:xsi="http:www.w3.org2001XMLSchema-instance&qu
maven pom文件引入分先后顺序吗
java
操作系统
人工智能
开发者
admin
6月前
13
0
主流机器翻译类型有哪些 “翻译技术”“机器翻译”
基于规则 基于规则的机器翻译早在几十年前即已开发出来,是最早的实用自动翻译方法。这类翻译引擎的工作原理是解析源语言句子,分析其结构(例如,确定哪些词汇用作动词或名词),接着将句子转换为中间的、机器可读的代码,然后再将它们转换为目标语言。 基
主流机器翻译类型有哪些
人工智能
机器翻译
基于规则
基于实例
admin
6月前
18
0
spring mongo 字段存储忽略 mongodb存储时序数据
MongoDB is a document database where you can store data directly in JSON format. It is very simple to start and create a
spring mongo 字段存储忽略
python
人工智能
机器学习
算法
admin
6月前
13
0
中值滤波算法博客园 中值滤波算法流程图
1.介绍中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声,缺点是易造成图像的不连续性,当提到中值滤波的实现方法,我们很快能想到的办法就是先排序,再取中间值,其时间复杂度取决于排序算法,如果图片特别大,每到一个地方,就排序一次,那就特别慢了。当我们做
中值滤波算法博客园
计算机视觉
算法
人工智能
直方图
admin
6月前
13
0
sql查询中多表关联使用索引 sql多表关联查询用where
SQL优化过程中,发现开发人员在写多表关联查询的时候,对于谓词过滤条件的写法很随意,写在on后面与where后面的情况均有,这可能会导致没有理解清楚其真正的含义而无法得到期望的结果。多表关联连接方式有inner join、left join
sql查询中多表关联使用索引
数据库
mysql
编程语言
人工智能
admin
6月前
11
0
excel如何进行多因变量回归 多因变量线性回归
吴恩达《机器学习》学习笔记三——多变量线性回归一、 多元线性回归问题介绍1.一些定义2.假设函数二、 多元梯度下降法1. 梯度下降法实用技巧:特征缩放2. 梯度下降法的学习率三、 特征选择与多项式回归四、 正规方程法1. 一些定义2. 正
excel如何进行多因变量回归
机器学习
人工智能
算法
梯度下降法
admin
6月前
18
0
最新吴恩达深度学习笔记 吴恩达deeplearning 笔记
文章目录1. 监督学习和无监督学习2. 线性回归模型3. 代价函数4. 梯度下降5. 多维特征6. 多元线性回归的梯度下降7. 特征缩放8. 判断梯度下降是否收敛9. 学习率10. 正规方程11. 逻辑回归12. 决策边界13. 逻辑回归
最新吴恩达深度学习笔记
机器学习
人工智能
回归
梯度下降
admin
6月前
17
0
embedding可以降维数据吗 embedding维度
深度学习-生成模型-预训练方法:Embedding(Tranform Object To Vector)一、Embedding概述二、Embedding与Ont-Hot编码三、Word Embedding1、传统的自然语言处理系统2、词向
embedding可以降维数据吗
人工智能
深度学习
自然语言处理
Embedding
admin
6月前
17
0
transforma 翻译模型 encodernn 翻译模型的关键
2.27 利用深度学习改进统计机器翻译利用深度学习改进统计机器翻译的核心思想是以统计机器翻译为主体,使用深度学习改进其中的关键模块,如语言模型[1] 、翻译模型 [2] 、调序模型 [3] 、词语对齐[4]等。深度学习能够帮助机器翻译缓解数
人工智能
数据结构与算法
机器翻译
神经网络
深度学习
admin
6月前
19
0
图像分类转回归 图像回归任务
文章目录前言代码及原文链接主要的点如何进行图像恢复README 前言关于扩散模型以及条件扩散模型的介绍,大家可以前往我的上一篇博客:扩散模型diffusion model用于图像恢复任务详细原理 (去雨,去雾等皆可),附实现代码。SR3是
图像分类转回归
人工智能
深度学习
数据集
去雾
admin
6月前
12
0
深信服:开除 42 人、1 人被刑事立案
近日,深信服发布《2023 反腐总结》。2023 年 74 名员工(含 16 名干部)因违规违纪受罚,其中 42 人被辞退,1 名员工因涉嫌违法犯罪被刑事立案,尚有多起在查案件将在合适时期移送司法机关处理。深信服发布《员工不慎违纪的自救管理
量子计算
人工智能
测试工程师
第三方平台
客户服务
admin
6月前
28
0
用Python归档 python回归代码
一、本案例主要利用python代码解决“采用实现线性回归(单一变量)来预测一辆食品卡车的利润的问题”,代码中涉及到机器学习中的线性回归理论知识,本文不着重介绍(详细可参考吴恩达的《机器学习》),主要介绍其代码实现过程(源代码参考吴恩达的《机
用Python归档
数据结构与算法
人工智能
matlab
线性回归
admin
6月前
14
0
«
1
2
3
4
5
6
7
»